Feux de forêts et épidémies d'insecte en forêt boréale. Une approche combinant paléo-écologie, ADN sédimentaire et modélisation – RETROPEST

La forêt boréale représente 30% de la surface forestière globale. Elle représente 20% du puits de carbone forestier mondial et son rôle dans la régulation du climat est crucial. Sa structure et son fonctionnement sont soumis à différents régimes de perturbations, dont les principaux sont les feux et les insectes ravageurs. Or, les régimes de perturbations risquent d’être plus prononcés en forêt boréale qu’ailleurs, du fait du réchauffement climatique en cours. Le principal insecte défoliateur au Québec est la Tordeuse des Bourgeons de l’Épinette (TBE) dont les épidémies sont cycliques et affectent chacune plusieurs millions d’ha de forêts. Un rapide état de l’art montre que la fréquence des épidémies est relativement stable depuis 450 ans mais que le changement climatique semble provoquer une bascule vers le Nord des épidémies à la fin du XXe siècle. D’autre part les interactions entre épidémies de TBE et régimes de feux sont complexes à caractériser d’un point de vue spatio-temporel. Les feux, également impactés par le changement climatique, ont un effet sur la structure d’âge et la composition des forêts, notamment en favorisant ou défavorisant les espèces hôtes principales et secondaires de la TBE. En résumé l’impact du changement climatique sur les cycles épidémiques, et sur leurs interactions avec les régimes de feux, reste encore à caractériser, notamment en raison du manque de recul temporel des données d’observations, qui permettent rarement de remonter au début de l’ère industrielle. Le projet RETROPEST propose de quantifier les épidémies de TBE et les feux simultanément sur des échelles décennales à millénaires dans différent types de peuplement forestiers, et permettra ainsi de caractériser la trajectoire actuelle de ces régimes de perturbation. L’ambition du projet est également de bâtir une approche prospective sur le futur des régimes de perturbation au Québec en combinant paléo-écologie, écologie moléculaire et modélisation dynamique.