Suivi satellite et compréhension du cycle de vie des sargasses dans l'océan Atlantique – SAMOUSSA

Au cours de la dernière décennie, la prolifération des sargasses dans les Caraïbes et au large des côtes de l'Afrique de l'Ouest est devenue un enjeu majeur dont les échouements récurrents et leur accumulation posent des risques socio-économiques et sanitaires. Pour faire face à ces défis, le projet SAMOUSSA vise à améliorer notre anticipation et notre compréhension du cycle de vie des sargasses dans l'océan Atlantique tropical afin d’atténuer les risques associés.
Les mesures actuelles sur cette région reposent sur des satellites en orbite polaire, fournissant des données précieuses mais incapables de décrire les variations sub-journalières à journalières en raison de facteurs tels que la couverture nuageuse, les aérosols et les longs intervalles de revisite. Bien que la modélisation numérique soit utilisée pour prévoir les trajectoires à court terme et la distribution saisonnière, il subsiste des lacunes dans la compréhension du cycle de vie et des processus qui pilotent la dynamique des sargasses dans l'Atlantique tropical.
Pour relever ces défis, le projet vise à combiner les observations géostationnaires issus de l'imageur embarqué sur Meteosat Troisième Génération et les outils de modélisation océanique biogéochimique pour évaluer les facteurs contribuant à cette variabilité. Au cœur de cette démarche, le projet vise à développer un indice de détection spécifique provenant de l'imageur FCI et prenant explicitement en compte les aérosols grâce à l'algorithme iAERUS-GEO.
De plus, ces observations seront intégrées dans un module dédié du modèle océanique biogéochimique NEMO-Sarg. Cette intégration améliorera la compréhension des dynamiques de sargasses à l'échelle infra-journalière,et la capacité à anticiper les zones de formation, en particulier dans le contexte du changement climatique. Ce cadre apportera une compréhension plus précise des processus régissant les cycles de vie des sargasses, améliorant à terme la prévision et contribuant à une meilleure évaluation et atténuation des risques.