Conception de System On Chip avec Intelligence Artificielle – SODA

Les SoCs (System-On-Chips) modernes sont des systèmes extrêmement complexes comprenant des milliards de transistors, qui doivent être optimisés pour les contraintes physiques, et garantis pour un fonctionnement sans bug. Pour gérer ce niveau de complexité, l'utilisation de méthodes automatisées et de techniques traditionnelles d'apprentissage automatique a été adoptée très tôt dans la communauté SoC Design. La différence majeure de notre approche dans ce projet, par rapport à l'état de l'art, est l'utilisation des réseaux de neurones et d’approches spécifiques pour résoudre les problèmes d'automatisation de la conception électronique (EDA).

Dans ce projet, nous nous concentrons sur deux étapes clés, à savoir, l'exploration de l'espace de conception, et la vérification fonctionnelle, en lien avec notre partenaire industriel Arteris IP France. L'objectif est de développer des architectures de réseaux de neurones et des ensembles de données/outils associés pour :Premièrement, une exploration optimale de l'espace de conception. Deuxièmement, un placement/routage en une seule passe, qui pourra ensuite être utilisé pour l'exploration de l'espace de conception sensible aux contraintes physiques; Et troisièmement, pour l’optimisation automatique de tests afin de maximiser la couverture de vérification fonctionnelle d'un SoC.

L’approche novatrice de notre projet réside principalement dans l'utilisation de réseaux de neurones artificiels tel que MolGAN(Molecular Generative Adverserial Networks), GNN (Graph Neural Networks) et de méthodologies spécifiques qui ne sont pas généralement utilisés pour résoudre ces problèmes EDA.
L'impact de ce projet se fera principalement à travers notre partenaire industriel Arteris, mais aussi grâce à des publications scientifiques, et des contributions de code à des outils open-source.