TSIA - Circuits - Thématiques Spécifiques en Intelligence Artificielle (Intelligence Artificielle et conception de circuit) 2023

Opérer dans les limites – OWL

Résumé de soumission

Le projet OWL propose un nouveau modèle de calcul pour des capteurs autonomes intelligents plus frugaux : l'intelligence artificielle circadienne (IA).

Les applications visées se situent dans le domaine de la surveillance de l'environnement, en particulier la bioacoustique et son application à l'écologie de la conservation.

Ce modèle est particulièrement bien adapté aux capteurs sans batterie qui sont alimentés par intermittence par l'énergie ambiante.
Les grandes promesses de ces systèmes sont l'extension de leur durée de vie sans intervention humaine permettant des missions d'observation biostatistique à long terme, et un impact moindre sur l'environnement grâce à l'absence de batterie.

L'IA circadienne s'intéresse à l'observation de phénomènes qui ont une période d'un jour, comme l'activité des oiseaux ou la pollution associée au trafic dans une métropole. Elle exploite le fait que cette période est partagée avec la disponibilité de l'énergie solaire, qui est utilisée pour alimenter les capteurs. Cette corrélation permet aux systèmes de déplacer temporellement les calculs coûteux nécessaires à l'exécution des fonctions d'intelligence artificielle vers des moments où le phénomène observé est au repos et où l'énergie est abondante.

Le projet propose deux contributions principales.
La première consiste à proposer de nouveaux algorithmes pour l'IA circadienne qui permettent ce décalage dans le temps des calculs.
La seconde est de fournir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire pour faire fonctionner l'IA circadienne sur des capteurs alimentés par intermittence.

Le travail effectué dans le cadre du projet sera basé autant que possible sur des technologies logicielles et matérielles libres.
Celles construites au cours du projet (jeux de données, logiciels, matériels) seront toutes distribuées librement.

Coordination du projet

Sébastien FAUCOU (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

IRISA Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
LS2N Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Centre Inria de l'Université de Rennes Centre Inria de l’Université de Rennes
LS2N Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Aide de l'ANR 599 847 euros
Début et durée du projet scientifique : septembre 2023 - 48 Mois

Liens utiles

Explorez notre base de projets financés

 

 

L’ANR met à disposition ses jeux de données sur les projets, cliquez ici pour en savoir plus.

Inscrivez-vous à notre newsletter
pour recevoir nos actualités
S'inscrire à notre newsletter