Détection d'anomalies dans les images cérébrales multimodales pour l'aide au diagnostic des démences – ANO-NEURO

La neuro-imagerie offre une description inégalée de la structure et de la physiologie du cerveau, ce qui explique son rôle crucial dans la compréhension, le diagnostic et le traitement des troubles neurologiques, tels que les démences. Cependant, identifier des changements pathologiques subtils simplement en analysant visuellement les images cérébrales peut être une tâche difficile. Ce projet se concentre sur l'analyse individuelle d’images afin d'améliorer diagnostic et pronostic et de renforcer la médecine personnalisée.

L'objectif de ce projet est de développer des outils de traitement images innovants afin de modéliser les anomalies, définies comme des écarts par rapport à la variabilité normale, à partir d'images cérébrales multimodales. Dans ce but, des modèles génératifs profonds tels que les auto-encodeurs et les réseaux antagonistes génératifs seront utilisés pour générer des images pseudo-saines à partir d'images de patients pour différentes modalités (imagerie par résonance magnétique, tomographie par émission de positons). La comparaison d'images pseudo-saines et d'images réelles permettra d’obtenir des cartes d’anomalies qui pourront aider les cliniciens dans leur diagnostic en fournissant une représentation claire de la pathologie. La capacité de la méthode proposée à détecter des pathologies sera évaluée en utilisant les cartes d'anomalies comme données d’entrée d’algorithmes de classification. Leur capacité à faciliter le diagnostic clinique sera ensuite évaluée, en collaboration avec les partenaires cliniques de l’Institut du Cerveau, en comparant les interprétations visuelles faites par les cliniciens des images originales et des images originales avec les cartes d'anomalies. Les développements méthodologiques seront intégrés à Clinica et ClinicaDL (www.clinica.run), deux plateformes logicielles open source qui visent à faciliter le transfert d'outils = d'analyse d'images et d'apprentissage profond vers les études de recherche clinique.