Stemmatologie pour l'étude de la transmission de la Bible hébraïque – SHERBET

Le projet SHERBET a pour ambition d'améliorer radicalement la reconstruction des relations généalogiques des manuscrits hébreux de la Bible, grâce à la création automatique des stemmata des manuscrits de la mer morte (DSS) à l'aide de méthodes de stemmatologie computationnelle. Ces méthodes seront optimisées pour notre cas d'usage grâce aux dernières avancées en mathématiques appliquées et en traitement automatique du langage. Pour reconstruire cette généalogie, nous proposons de (1) valider de manière objective la pertinence de l'utilisation d'algorithmes de stemmatologie pour reconstruire la généalogie de textes bibliques à l'aide de traditions synthétiques générées par nos soins, représentatives des données collectées sur les DSS, qui seront utilisées comme lignées généalogiques "test"; (2) réaliser une étude comparative de la performance des algorithmes de stemmatologie existant sur cette tradition synthétique; (3) proposer notre propre algorithme de stemmatologie probabiliste spécifique aux contraintes des comportements des scribes anciens et le comparer à l'état de l'art; (4) appliquer cet algorithme aux DSS de manière à tirer des conclusions originales quant à la transmission du texte biblique.
Pour mener à bien ce projet, nous avons constitué une équipe pluri-disciplinaire: les Pr. (J.-S.) F. Rey et J. Elfassi du laboratoire Ecritures (Université de Lorraine) ainsi que E. Reymond (Yale) apporteront leur expertise en philologie, études bibliques et critique textuelle, le Pr. J. Istas du LJK (Université Grenoble Alpes) et Pr. M. Clausel du IECL (Université de Lorraine) leur expertise en modélisation de systèmes complexes à l'aide de modèles probabilistes, et Dr. M. Amblard et Dr. G. Guibon du LORIA (Université de Lorraine) leur expertise en traitement automatique du langage. La qualité de l'implémentation des algorithmes produits au cours de ce projet sera validée par le Pr. L. Gonnord, spécialiste en implémentation algorithmique, du laboratoire LCIS (Institut polytechnique de Grenoble).