Retour d'Expérience et connaissances pour l'aMélioratIon contiNue Dans l'entreprise 4.0 – REMIND 4.0

Dans le contexte de la digitalisation accrue des organisations productives et de l’émergence de l’industrie 5.0, davantage centrée sur l’humain, la capacité des entreprises à valoriser leur capital numérique (données, informations, retour d’expérience, connaissances) prend une place de plus en plus grande.
Le traitement des données et des informations est aujourd’hui un sujet largement abordé (tant dans les laboratoires de recherche qu’au niveau applicatif), mais la gestion des retours d’expérience et des connaissances reste souvent délicate pour les PME. Peu de travaux, et encore moins de solutions, sont accessibles et nous proposons de travailler à la mise en place d’une solution innovante pour que les PME, moteurs de l'économie européenne, puissent disposer d’outils pratiques et ergonomiques de gestion des connaissances, adaptés à leurs spécificités.
Le Laboratoire Commun « REMIND 4.0 », impliquant le Laboratoire ENIT/LGP et la société AXSENS-bte, vise ainsi à la création d’une plateforme intégrée et collaborative de gestion des retours d’expérience et des connaissances pour les PME. Cette plateforme sera structurée autour de deux éléments complémentaires et mis en synergie : une base d’expérience issue de la résolution de problèmes et une base de connaissances.
Pour atteindre cet objectif, la feuille de route de recherche et d’innovation du Laboratoire Commun REMIND 4.0 est structurée sur 3 axes complémentaires contribuant à la plateforme ciblée :
Axe 1. Capitalisation, partage et réutilisation des retours d’expérience en résolution de problèmes
Le retour d’expérience issu de la résolution des problèmes est, pour les entreprises, une source importante d’apprentissage et d’amélioration continue. Pour apprendre à l’échelle de l’entreprise, il est important de capitaliser les retours d’expériences et de faciliter leur partage et leur réutilisation dans un «Enterprise Experience Management System» (OEMS). Le niveau de maturité des partenaires sur ce sujet a permis le développement du logiciel de résolution de problèmes et de retour d’expérience «ProWhy» utilisé quotidiennement par des PME et ETI de différents secteurs industriels. Dans le prolongement de ces travaux, nous avons identifié une piste très prometteuse en recherche concernant les processus exploratoires (tels que les processus de résolution de problèmes) qui constitue un verrou scientifique majeur que nous souhaitons lever sur cet axe.
Axe 2. Nouvelle méthode de capitalisation et réutilisation des connaissances pour les PME
Nous proposons d’élaborer une méthode originale et un support approprié pour la capitalisation, le partage et la réutilisation des connaissances à destination des PME. Pour cela, nous nous inspirerons des approches de «Personal Knowledge Management» (PKM) qui permettent une capitalisation des connaissances sous une forme structurée (graphe de blocs de connaissances) mais peu formalisée. Ces dernières années plusieurs outils de PKM ont émergé (Roam research, Obsidian et plus récemment Logseq par exemple) pour instrumenter cette approche. Dans cet axe, nous étudierons l’extension de ces approches de PKM à l’échelle d’une entreprise (élaboration d’un «Enterprise Knowledge Management System» (OKMS)). Nous proposons en complément de définir un processus d’acquisition inspiré des méthodes agiles ainsi qu’un mécanisme de recherche et de réutilisation basé sur un système de recommandation.
Axe 3 : Hybridation et synergie entre les bases d’expériences et de connaissances
Le passage d’un ensemble d’expériences (fragments de connaissances) issues de la résolution de problèmes à une connaissance plus générale et structurée est un enjeu majeur pour l’apprentissage organisationnel. Il est toutefois particulièrement difficile à mettre en œuvre de manière systématique et opérationnelle. Nous proposons dans cet axe d’explorer les interactions et synergies possibles entre la base d’expériences et la base de connaissances découlant des résultats des axes 1 et 2.