Simulations précises et rapides de la turbulence pour les réacteurs à énergie de fusion – FASTER

L'énergie de fusion est une solution idéale pour la production renouvelable d'électricité en continu. Des simulations rapides et précises de la turbulence des plasmas de fusion s'avèrent indispensables à l'opération et au contrôle des réacteurs, mais sont actuellement trop lentes ou imprécises.
Ce projet cherche à circonvenir ces contraintes antagonistes et à développer des modèles réduits de transport turbulent incluant davantage de physique, tout en étant capables de prédire en temps réel la température, densité et vitesse de rotation des plasmas de tokamak. La démarche consiste à émuler la stabilité linéaire du plasma par des réseaux de neurones entrainés sur une base de données de simulations à haute fidélité physique, puis à exploiter des modèles théoriques avancés de la saturation non-linéaire de la turbulence plasma pour prédire les flux turbulents avec une précision et rapidité sans précédent. L'émulation de modèles de transport par des réseaux de neurones est une idée nouvelle dans les sciences de la fusion. L'approche combine physique des plasmas de tokamak et apprentissage automatique pour faire le pont entre des modèles théoriques et les contraintes pragmatiques de l'opération d'un tokamak de fusion.