l'IA au service du dépistage psychatrique – PORTRAIT

L'objectif du projet PORTRAIT est de développer une méthode de test adaptatif permettant d'adapter les questions d'un test en fonction des réponses précédentes du sujet. Pour cela, le projet ambitionne d'étendre les avancées récentes des systèmes de recommandation et des méthodes d'apprentissage par renforcement pour adapter les tests. L'étude de cas du projet porte sur les tests psychiatriques, un enjeu important de santé publique, dont l'utilisation actuelle engendre des coûts importants et que l'approche développée dans le projet permettra de réduire tout en maintenant leur fiabilité. L'obstacle majeur d'un test adaptatif est d'optimiser son administration afin qu'il puisse évaluer plusieurs dimensions psychiatriques dans un court laps de temps. Trois objectifs sont poursuivis dans le projet :
1. L'objectif principal est de proposer un algorithme d'apprentissage par renforcement entraîné sur les données recueillies lors de tests psychiatriques afin de déterminer, après chaque réponse du patient, la prochaine question ou le prochain test cognitif à réaliser compte tenu des réponses précédentes, de façon à réduire le temps de passation.
2. Le deuxième objectif est d'évaluer cette méthode sur des données psychiatriques réelles, avec validation par les psychiatres. Des approches plus simples seront également utilisées pour la comparaison.
3. Le troisième objectif est de fournir une interprétation des résultats afin de pouvoir expliquer et justifier l'évaluation d'un patient sur les dimensions psychiatriques. Les questions auxquelles un patient n'a pas répondu devront être justifiées par le système à la lumière des autres questions répondues et des statistiques obtenues lors de la phase d'apprentissage du modèle.