Allocation de ressources sous DEmandes incertaines en Logistique urbainE – ADELE

Le transport de marchandises dans les villes est un facteur de perturbation majeur de la vie urbaine en termes de congestion, de pollution, de sûreté et de sécurité. L'une des problématiques centrales en la logistique urbaine (LU) est de concevoir des systèmes logistiques qui transportent des marchandises vers, depuis et au sein des zones urbaines en respectant les objectifs de durabilité. De tels systèmes sont généralement basés sur de nouveaux modèles économiques fondés sur la coopération entre les parties prenantes, le partage des ressources, la consolidation, la multi et l'intermodalité. Dans ADELE, nous abordons un problème de planification auquel est confronté un orchestrateur qui gère un système de LU. Un orchestrateur est l'acteur de nature publique ou privée qui opère et organise un système de LU lorsque de multiples parties et acteurs sont impliqués.
Dans le projet ADELE, nous traitons d’un problème de planification auquel l'orchestrateur doit faire face lorsqu’il coordonne et gère les ressources mises à disposition par des transporteurs ou des prestataires de services logistiques. Nous appelons ce problème : le Problème d'Allocation des Ressources en logistique urbaine avec Demande Incertaine (PARDI). Une caractéristique clé du PARDI est que la demande (les quantités et les destinations de requêtes à traiter), est non connue. Le PARDI vise à déterminer quelles installations logistiques utiliser et quand et où les véhicules doivent être affectés afin de couvrir la demande. Nous considérons deux variantes principales du PARDI selon que le système de LU est à un ou deux niveaux. Le PARDI vise à optimiser une fonction multi-objectif selon les trois dimensions de la durabilité.
ADELE a pour but de développer de nouveaux modèles mathématiques efficaces et des méthodes d'aide à la décision pour le PARDI. La méthodologie sous-jacente est la conception et l'implémentation d'algorithmes d'optimisation ad-hoc basés sur la modélisation mathématique.