Analyse hygromécanique de l’endommagement des assemblages multi-matériaux : modélisation et caractérisation multi-échelle – ASHENDO

ASHENDO - AnalySe Hygromécanique de l’ENDOmmagement des assemblages multi-matériaux : modélisation et caractérisation multi-échelle

Résumé de soumission

De nombreux secteurs industriels explorent de nouveaux matériaux et procédés qui offrent des performances élevées tout en réduisant leur empreinte énergétique. Dans ce but, le collage structurel métal/composite est une technique d'assemblage intéressante car il garantit une réduction du poids embarqué par rapport aux techniques traditionnelles, comme le rivetage et le boulonnage, et aussi d'autres avantages, comme la répartition uniforme des contraintes. <br /><br />La tenue en conditions de service est une préoccupation majeure qui limite l'utilisation des adhésifs dans les applications structurelles. En effet, la corrosion et le vieillissement peuvent provoquer des phénomènes de microfissuration. De plus, la nature multifactorielle et multi-échelle du phénomène d'endommagement dans les joints adhésifs complique la validation et la mise en œuvre d'approches pronostiques fiables.<br /><br />L'objectif de ce projet de recherche est de développer une stratégie de modélisation multi-échelle pour les assemblages métal/composite collés capable de prédire l'évolution de l'endommagement jusqu'aux seuils de non-propagation sous l'action combinée de charges hygromécaniques. Chaque phénomène sera modélisé (via des approches théoriques et numériques) et caractérisé expérimentalement à l'échelle la plus pertinente et les informations liées à sa physique seront remontées à la macro-échelle. La méthodologie proposée est interdisciplinaire car elle combine modélisation analytique, modélisation numérique et mécanique expérimentale avancée.<br /><br />Les outils développés seront d'un grand intérêt pour les ingénieurs, les fabricants et les scientifiques pour la détection des seuils de non-propagation des défauts initiaux dans les assemblages collés multi-matériaux, en conditions de service et de longue durée, dans des environnements à fortes variations d'humidité. Une partie du projet sera consacrée à la construction et à la gestion d'une base de données en ligne en accès libre qui pourra être interrogée par des techniques d'apprentissage automatique afin de découvrir des corrélations entre la composition, le traitement, les propriétés et les performances de ce type d'assemblages.