Identifier la dynamique des glissements lents en combinant données sismologiques et géodésiques – SSDYN

Les glissements lents se produisent dans diverses parties du monde et plus particulièrement dans les zones de subduction, où ils jouent un rôle majeur dans le cycle sismique en libérant une partie de la déformation accumulée pendant la période intersismique, mais aussi en raison de leurs interactions avec les grands tremblements de terre potentiellement destructeurs. L'objectif principal de ce projet est d’étudier les processus de glissements lents en capturant leur dynamique sur une large gamme d'échelles spatiales et temporelles. Ces glissement lent sont mesurés par des observations géodésiques de surface, généralement GNSS ou InSAR avec une résolution limitée en raison du bruit dans les données. La signature sismique des glissements lents (tremors, low-frequency-earthquakes) apporte une contrainte supplémentaire sur l'évolution temporelle et la localisation des glissements lents.

Dans ce projet, nous proposerons des méthodologies originales pour augmenter notre capacité à détecter de nouveaux signaux dans les jeux de données sismiques et géodésiques et de nouvelles approches pour combiner ces jeux de données, afin de contraindre la dynamique des glissements lents. Notre étude se concentrera sur la zone de subduction mexicaine, un laboratoire naturel idéal pour étudier la dynamique des glissements lents. Dans une analyse à grande échelle couvrant une zone étendue de Jalisco jusqu’au Chiapas, nous utiliserons des méthodes de détection automatique des trémors, une analyse de réseau de données GNSS, combinée à InSAR, pour construire un catalogue de glissements lents qui seront exploités pour contraindre les lois d'échelle, le couplage des plaques et sa variabilité, et les connexions entre déformation lente et séismes. Une étude locale ciblant la région d'Oaxaca, densément instrumentée, où nous prévoyons d'installer des stations sismiques supplémentaires, permettra une caractérisation plus détaillée de ces connexions, la détection d'événements de moindre amplitude et se concentrera sur la dynamique du glissement lent des échelles de temps courtes .