Paysages Amazoniens en transition – ALT

Les forêts Amazoniennes ont une importance majeure pour le changement climatique, car elles constituent un stock important de carbone et sont essentielles pour d'autres services écosystémiques majeurs, y compris l'approvisionnement en ressources forestières. Cependant, près d’un quart de la surface de l’Amazonie a été converti en paysages modifiés par l’homme, et une menace majeure liée à la sécheresse est suggérée par les modèles. Une transition environnementale aurait des impacts graves et négatifs sur les services écosystémiques des forêts naturelles et de production, et plus généralement sur les socio-écosystèmes amazoniens. La multifonctionnalité des forêts et la vulnérabilité au changement climatique ne sont pas encore pleinement prises en compte dans les plans de gestion des forêts tropicales. Une question fondamentale est de savoir si les forêts amazoniennes seront capables de résister aux impacts simultanés du climat et des perturbations anthropiques locales. Cette question est d'importance mondiale, la France étant directement impliquée dans les négociations sur le potentiel de ses forêts à la fois compenser les émissions de carbone et atténuer la crise de la biodiversité.
Le projet ALT cherche à relever ce défi majeur en Guyane française. L'approche consiste à calibrer des modèles détaillés de dynamique forestière afin de générer des cartes d'indicateurs écologiques qui rendront compte de la vulnérabilité des forêts, en plus des indicateurs forestiers actuels. Ces estimations territoriales des indicateurs écologiques pour la Guyane seront associées à des cartes d'incertitude. Cette stratégie dépend de la consolidation d'une solide connaissance fondée sur des inventaires forestiers précis, incluant les arbres du sous-bois, qui conditionnent l'avenir de la régénération forestière, sur des informations sur la diversité fonctionnelle des plantes et sur de meilleures données sur la mortalité des arbres.
ALT propose de réaliser des expériences virtuelles visant à explorer les processus sous-tendant le potentiel de régénération des forêts naturelles et de production en utilisant le modèle de végétation FATES, et le modèle individu-centré TROLL. Les deux modèles sont complémentaires et leur paramétrisation nécessite des données d'entrée similaires (traits physiologiques des plantes, conditions climatiques et édaphiques et paramètres de l'écosystème). Les modèles seront mis à l’échelle pour fournir des cartes d'indicateurs écologiques sur 80 000 km2 de forêt.
ALT cherchera à combler des manques clefs pour la modélisation des forêts tropicales. Premièrement, il est essentiel de comprendre la dynamique des arbres de sous-bois pour prédire la durabilité des forêts de production. S'appuyant sur l’expérience du consortium, ALT établira des inventaires détaillés du sous-bois et étudiera la répartition spatiale des jeunes arbres en fonction des conditions du sol et du microclimat. Deuxièmement, il est nécessaire d'améliorer la représentation de la diversité fonctionnelle des arbres tropicaux dans les modèles. ALT étendra les bases de données de traits déjà collectées pour inclure les espèces de sous-bois. Troisièmement, la mortalité des arbres de la canopée reste mal documentée à l’échelle du paysage. Le lidar aérien répété offre une description détaillée de la formation trouées dans la canopée, et il sera complété par la télédétection radar, qui détecte des changements de canopée en temps quasi réel sur l'ensemble du territoire. ALT exploitera ainsi le potentiel de la télédétection pour quantifier la mortalité des arbres.
Enfin, ALT explorera l'impact des stratégies de gestion sur les indicateurs écologiques, à l’aide d'opérations forestières prescrites et de scénarios socio-économiques. Les résultats seront directement pertinents pour les déclarations de contributions nationales de l’UNFCCC et les contributions de la France aux prochains rapports de l'IPBES.