Modèles avec conditions de moments et Inférence Bayésienne pour l'évaluation des politiques Economiques – MomBay

Les modèles d'évaluation des politiques économiques et du marché du travail sont basés souvent sur des restrictions concernant des quantités observables et non observables, ainsi que des paramètres, et elles sont écrites sous la forme de conditions de moment (CM). Le paramètre structurel d’un modèle de CM a une interprétation causale et le planificateur social veut connaître sa valeur pour décider de la politique à mener. Ce projet développe l'inférence causale bayésienne et la prévision pour ce type de modèles de CM. Notre procédure est basée sur la vraisemblance empirique et nous montrerons sa validité pour l’inférence à la fois bayésienne et fréquentiste. L'estimation des effets de causalité est importante dans les situations socio-économiques de ressources rares afin de connaître le meilleur traitement à administrer pour atteindre un objectif donné. Nous fournirons des nouveaux outils économétriques et computationnels permettant de mettre facilement en œuvre notre procédure.