Personnalisation de services en ligne respectueuse de la vie privée – PROPEOS
La plupart des plateformes en ligne implémentent un modèle économique dans lequel l’accès aux services est gratuit en échange de l’exploitation des données utilisateur. Les profils utilisateurs, créés à partir des données partagées, sont exploités pour personnaliser les services proposés et en améliorer l’efficacité. Ce modèle présente le désavantage d’être dépendent de la centralisation de profils détaillés. Cela génère des risques pour la vie privée et laisse peu de contrôle à l’utilisateur sur ses données partagées. PROPEOS proposera des algorithmes de personnalisation innovants qui donnent un rôle central à la vie privée, la transparence et la confiance. Le projet exploite une forte expertise en économie du numérique, apprentissage automatique, protection de la vie privée, analyse des médias sociaux et applications de recherche d’information et recommandation. Les résultats scientifiques seront validés dans deux scénarios applicatifs liés au tourisme et à l’e-commerce durable.
Coordination du projet
Adrian Popescu (Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies)
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Partenariat
LIST Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies
LIG Laboratoire d'Informatique de Grenoble
IMT-BS INSTITUT MINES-TELECOM BUSINESS SCHOOL
IND INDENOI SAS / Siège
ACC ACCOR
LIX Laboratoire d'Informatique de l'Ecole Polytechnique
Aide de l'ANR 813 192 euros
Début et durée du projet scientifique :
novembre 2021
- 42 Mois