Imagerie photoacoustique à visibilité complète de l'oxygénation du sang en temps réel – FULBOX

L’imagerie photoacoustique (IPA) est une technique d’imagerie biomédicale qui fournit un contraste optique en profondeur grâce à la lumière générant des ondes acoustiques. Des systèmes d'imagerie 3D permettent la visualisation de la vascularisation et la cartographie de son oxygénation (SO2). Toutefois, ces systèmes sont impactés par des artéfacts de visibilité limitée qui cachent des structures et par de faibles contrastes avec des sondes à peu de capteurs. L’IPA de fluctuation (PAFI) résout ces problèmes et nous introduirons les outils pour rendre cette technique quantitative pour l’imagerie de SO2. Un des leviers à relever est de corriger les effets de coloration spectrale dûs aux tissus qui environnent les vaisseaux. Pour cela, nous emploierons une combinaison multi-modale qui repoussera les limites actuelles de l'imagerie photoacoustique.
Ces avancées concernant PAFI, n'enlèvent pas un de ses principaux défauts, à savoir la mauvaise résolution temporelle. Grâce aux réseaux de neurones profonds (DNN), nous améliorerons la cadence d'imagerie vers la limite ultime d'une image de SO2 formée à partir d'images multispectrales à tirs uniques. Un des challenges principaux pour les DNN est de fournir des prédictions quantitatives. En réponse, FULBOX propose de nouvelles approches pour permettre l’imagerie de SO2 en temps réel, qui, couplée aux récentes avancées en imagerie doppler ultrasonore enrichira le diagnostic pour diverses pathologies.