Outil standardisé d'oculo-pupillométrie pour l'évaluation du traitement de l'information sociale chez les enfants – SIRCUS

Une exploration (mesurée en oculométrie) et une réactivité physiologique (mesurée en pupillométrie) atypiques ont été rapportées dans le TSA et pourraient même constituer des marqueurs précoces chez des enfants à risque. Ces paramètres d’oculo-pupillométries peuvent être facilement mesurés chez l’enfant à l’aide de méthodes d’eye-tracking. Ces paramètres objectifs pourraient aider au diagnostic et venir compléter l’approche subjective des questionnaires TND. En effet, la réponse pupillaire aux visages s’est avérée discriminante (dans 80% des cas les enfants sont classifiés correctement dans le groupe « Contrôles » ou « TSA »). Ce pouvoir discriminant peut être amélioré par l’intelligence artificielle qui identifierait et combinerait les paramètres les plus discriminants pour atteindre une performance supérieure à 90%.

Trois partenaires incluant l’UMR U1253 (iBrain) (spécialisé dans les mesures d’eye tracking chez les enfants avec TSA), le Laboratoire d’Informatique Appliquée de l’Université de Tours (LIFAT) (spécialisé dans les méthodes de « machine learning ») et le centre de pédopsychiatrie du CHRU de Tours (spécialisé dans la clinique du TSA et des TND) vont s’associer pour créer un outil d’aide au diagnostic. Ce projet vise donc à développer un outil (basé sur les réponses oculo-pupillométriques mesurées en eye tracking) nomade et performant pouvant être utilisé en routine clinique afin d’aider au dépistage précoce du TSA ou au diagnostic différentiel avec d’autres TND.

Le trouble du spectre de l’autisme (TSA) ainsi que les autres troubles du neurodéveloppement (TND) sont une priorité de santé publique en France. Pour aider au diagnostic précoce et améliorer la prise en charge des enfants, le gouvernement français vient de mettre en place un programme d’aide au dépistage précoce avec la création de « plateformes TND ». Grace à un questionnaire (questionnaire TND), des enfants suspects de TND peuvent être adressés (dès 6 mois) à ces plateformes par des médecins non-spécialistes ou des pédiatres pour être diagnostiqués et pris en charge. Parmi les indicateurs précoces examinés dans ces questionnaires, des troubles de la socialisation sont évalués. En effet, le TSA se caractérise notamment par des difficultés sociales en lien avec une perturbation du traitement des stimuli sociaux tels que les visages. Une exploration (mesurée en oculométrie) et une réactivité physiologique (mesurée en pupillométrie) atypiques ont été rapportées dans le TSA et pourraient même constituer des marqueurs précoces chez des enfants à risque. Ces paramètres d’oculo-pupillométries peuvent être facilement mesurés chez l’enfant à l’aide de méthodes d’eye-tracking. Ces paramètres objectifs pourraient aider au diagnostic et venir compléter l’approche subjective des questionnaires TND. En effet, la réponse pupillaire aux visages s’est avérée discriminante (dans 80% des cas les enfants sont classifiés correctement dans le groupe « Contrôles » ou « TSA »). Ce pouvoir discriminant peut être amélioré par l’intelligence artificielle qui identifierait et combinerait les paramètres les plus discriminants pour atteindre une performance supérieure à 90%. Trois partenaires incluant l’UMR U1253 (iBrain) (spécialisé dans les mesures d’eye tracking chez les enfants avec TSA), le Laboratoire d’Informatique Appliquée de l’Université de Tours (LIFAT) (spécialisé dans les méthodes de « machine learning ») et le centre de pédopsychiatrie du CHRU de Tours (spécialisé dans la clinique du TSA et des TND) vont s’associer pour créer un outil d’aide au diagnostic. Ce projet vise donc à développer un outil (basé sur les réponses oculo-pupillométriques mesurées en eye tracking) nomade et performant pouvant être utilisé en routine clinique afin d’aider au dépistage précoce du TSA ou au diagnostic différentiel avec d’autres TND.