Mesure des séparations entre piétons dans différents scénarios pour une évaluation des risques de transmission virale au sein de foules – SeparationsPietons

Le projet aspire à collecter des données empiriques sur les distributions de distances de séparation et d’orientations relatives entre piétons dans différentes situations quotidiennes impliquant des foules, à partir des vidéos filmées de dessus [de M1 à M3] en résolution dégradée (pour empêcher toute identification personnelle) et traitées de manière semi-manuelle [de M2 à M4]. Ces données seront ensuite couplées [M4 à M6] à des modèles existants de probabilité de transmission du virus par voie aérienne en fonction de la distance notamment (Stariolo, 2020 ; Setti, 2020), afin de dresser une typologie des situations selon leur degré de risque de contamination :
• les voies piétonnes à sens unique vs. Les voies à doubles sens,
• les marchés ouverts,
• les places publiques et/ou jardins publics,
• effet de la densité de piétons.
La proposition, qui s’appuie sur des compétences établies du porteur dans les expériences piétonnes et la modélisation, s’inscrit donc dans la thématique générale de « prévention et contrôle de l’infection » en objectivant les risques pour le collectif, de manière à guider les décisions politiques sur les infrastructures urbaines à maintenir ou réaménager provisoirement.
Au-delà de cet objectif principal, les données pourront ensuite être mises à profit plus largement, pour étalonner des modèles fins (« microscopiques ») de dynamique piétonne attentifs à l’orientation des piétons, dans l’optique de modéliser des scénarios plus variés et à un peu plus grande échelle.