Aide au diagnostic de mélanome par l’exemple – DIAMELEX

En s’appuyant sur les bases d’images de lésions mélanocytaires et certains développements méthodologiques réalisés pour les projets ANR SKINAN et DIAMELA, il est proposé de construire une aide au diagnostic du mélanome fondée sur la présentation en temps réel d’images similaires au cas étudié par le dermatologue et pour lesquelles l’histologie est connue. Le projet conduit à segmenter de manière supervisée et semi-supervisée, les bases d’images en groupes de similitude perçu. On mettra en oeuvre des approches par classifieurs de types Pairwise et Structuré couplés notamment à une extraction de caractéristiques par deep learning. Cette approche originale sera évaluée dans le cadre concret des consultations dermatologiques de routine. On attend une amélioration notable de la qualité du diagnostic des lésions mélanocytaires, en particulier pour les lésions douteuses, responsables pour l’essentiel du grand nombre d’exérèses inutiles.