Entre Réseaux complexes et marché: YouTube au prisme des sciences sociales computationnelles – APY

Nouvel espace de communication, YouTube fédère des millions d’utilisateurs dans le monde et génère une activité économique considérable. Quels sont les revenus des créateurs sur YouTube ? Comment s’y fait le partage de la valeur ? Cette plateforme relève t-elle plutôt de l’espace marchand ou de l’économie de partage ? APY a pour objectif principal de répondre à ces questions en analysant YouTube par une socio-économie des contenus. La plateforme est vue comme un marché aux modèles socio-économiques variés : si les coûts à l’entrée sont nuls, les popularités y sont coûteuses à construire. Les chaînes adoptent des stratégies de financement selon leurs caractéristiques propres, leurs thèmes de spécialité, la forme de leurs réseaux de fans, de marques et de collaborateurs et du soutien du système de recommandation. Ces stratégies contribuent à la construction de leur popularité qui en retour influe sur les modes de financement possibles.

APY propose ici d’articuler les techniques des sciences computationnelles et les cadres interprétatifs de la sociologie et de l’économie. A partir d’un matériau d’une grande richesse, APY s’appuie sur un partenariat original entre d’une part des chercheurs en sciences sociales et informatiques et d’autre part, une entreprise, Wizdeo, spécialisée dans l’analyse du réseau multi-chaînes. Le projet présente une opportunité unique : celle d’analyser un corpus de chaînes intervenant sur des segments différents du marché français, ainsi que les caractéristiques des différents réseaux qui les sous-tendent, les origines des vues des vidéos et les gains rapportés par les chaînes.

L’analyse de ce corpus de 40000 chaînes, permettra d’approfondir la connaissance de YouTube, lieu de la convergence numérique des industries culturelles et médiatiques. Notre postulat est que l’économie YouTube repose sur le maintien d’une tension entre contrat marchand et contrat social. Ainsi, nous analyserons le fonctionnement du marché YouTube à travers les différents canaux de rémunération (publicité, sponsoring et don) (objectif 1) ; nous explorerons les impacts des différents réseaux qui mettent en relation les chaînes et les contenus, notamment le rôle du le système de recommandation sur la visibilité, et partant, les revenus des créateurs (objectif 2) ; nous repenserons les modèles socio-économiques des industries de contenus actives sur YouTube et leur effets sur la diversification des produits (objectif 3) ; nous produirons des métadonnées d’acteurs, d’actions et de genres à partir des contenus des vidéos (objectif 4) ; enfin nous co-construirons des modèles pour Wizdeo, répondant pleinement à l’objectif de collaboration chercheurs/ entreprise, au coeur de cet appel à projets (objectif 5).

Pour se faire, ce projet doit pouvoir lever des verrous technologiques, au niveau de la collecte et du traitement de données massives, jusqu’à présent peu ou pas exploitées, puis à un niveau théorique d’implémentation de nouveaux modèles socio-économiques.

The scientific results expected from the project are twofold: on the one hand, it aims at a methodological contribution to computational sciences through new modes of network computation and the development of an adaptive learning system for video categories; on the other hand, on a theoretical level, it will allow testing new socio-economic models understanding the markets of the media and culture industry on YouTube. The expected industrial outcome of the project is a direct applifation of this new knowledge to integrate metrics into the Wizdeo Analytics tool, including income prediction metrics. APY also appears to be a research of general interest by accompanying public actors, in particular the Conseil Supérieur de l'Audiovisuel (CSA), in the analysis of the functioning and effects of the platform on content distribution.