Sécurité Intelligente et Orchestrée dans les Réseaux Véhiculaires 5G – 5G-INSIGHT
Le tranchage réseau est considéré comme la technologie clé pour le déploiement agile de communications véhiculaires 5G. Cependant, la plupart des déploiements en EU visent à évaluer les performances du réseau et ignore les aspects de sécurité/confidentialité, notamment dans un scénario trans-frontalier. S'appuyant sur des technologies 5G clés (SDN/NFV) et des algorithmes d'apprentissage, 5G-INSIGHT vise à: (a) proposer de nouvelles techniques de prévision du trafic permettant la détection précoce d'intrusions/anomalies au sein des tranches véhiculaires 5G; (b) appliquer des politiques de sécurité et de préservation de la confidentialité afin de limiter les attaques de sécurité et d'anonymiser les données à caractère personnel; et (c) développer un mécanisme d'orchestration et de gestion des ressources auprès de plusieurs fournisseurs d'accès via l’utilisation de tranchage réseau fédéré. Les approches proposées seront validées avec des simulations ainsi qu'une plateforme expérimentale.
Coordination du projet
Rami Langar (Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenaire
LIGM Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
DRIVE DÉPARTEMENT DE RECHERCHE EN INGÉNIÉRIE DES VÉHICULES POUR L'ENVIRONNEMENT - EA 1859
EA2118 LABORATOIRE INFORMATIQUE IMAGE INTERACTION
Luxembourg Institut of Science and Technology (LIST) / ...
Uni.lu University of Luxembourg / SECAN Lab
Aide de l'ANR 631 800 euros
Début et durée du projet scientifique :
- 36 Mois