CE10 - Industrie et usine du futur : Homme, organisation, technologies

Cohérence des jumeaux numériques pour l’industrie du futur : Modélisation, visualisation et interaction de maquettes numériques 4D interfacées aux systèmes physiques – COHERENCE4D

COHERENCE4D

Cohérence des jumeaux numériques pour l’industrie du futur : modélisation, visualisation et interaction de maquettes numériques 4D interfacées aux systèmes physiques

Contexte, motivation et objectifs

Introduit au début du siècle par la NASA, le concept de jumeau numérique se trouve aujourd’hui au cœur des problématiques de digitalisation et apparaît comme un élément incontournable pour répondre aux défis de la quatrième révolution industrielle. Le jumeau numérique est une représentation virtuelle dynamique susceptible de suivre les évolutions d’un produit ou système physique tout au long de son cycle de vie. Il utilise des données numériques temps-réel pour permettre la compréhension, l’apprentissage et le raisonnement. Couplé à des systèmes de réalité virtuelle (RV), de réalité augmentée (RA) ainsi qu’à des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), le jumeau numérique permet de supporter plus efficacement les processus décisionnels. <br /><br />Pour tirer pleinement parti des possibilités du numérique, le jumeau numérique doit être maintenu à jour dans le temps et doit refléter le plus fidèlement possible l’état de son jumeau physique. Suivant les scénarios d’exploitation, le maintien de la cohérence numérique doit pouvoir être réalisé de manière synchrone et en temps-réel, ou de manière asynchrone et décalé dans le temps. Dans certains cas, il peut également être intéressant de conserver l’historique des évolutions. Outre la dimension temporelle, le maintien de la cohérence nécessite des modifications à plusieurs niveaux : sémantique, structure et géométrie.<br /><br />Le projet COHERENCE4D vise à développer un nouveau paradigme de modélisation, de visualisation, d’interaction, et de maintien de la cohérence du jumeau numérique interfacé au système physique. Ainsi, le maintien de la cohérence se fera selon quatre dimensions, et donc en 4D, pour tenir compte du caractère spatio-temporel des évolutions : le jumeau numérique modélisé en trois dimensions (3D) s’adaptera pour suivre les évolutions temporelles (quatrième dimension) du jumeau physique. Selon les scénarios, le maintien de la cohérence pourra être automatisé ou bien nécessiter des interventions manuelles au travers d’interfaces de RA/RV. Entre le monde réel et le monde virtuel, des interfaces ad-hoc permettront d’acquérir les informations pour les restituer dans le cadre de scénarios d’exploitation, permettre la prise de décision et faciliter la mise en œuvre des actions, via notamment des systèmes de visualisation et d’interaction adaptés. Trois scénarios principaux ont été identifiés et serviront pour la validation de l’approche COHERENCE4D: « as-built/maintained », « as-is/positioned » et « as-manufactured/aged ».<br /><br />Les propositions faites dans le cadre du projet COHERENCE4D seront validées sur des cas tests et selon des scénarios qui porteront sur des maquettes numériques de produits manufacturés et de systèmes de production. Les besoins couvrent l’ensemble du cycle de vie avec un focus particulier sur les phases d’exploitation.

Le projet COHERENCE4D se décompose en 5 principaux Work Packages (WP) qui s’articulent autour de l’objectif principal de maintien de la cohérence 4D. Le projet aboutira à des briques fonctionnelles et à un démonstrateur permettant de valider, via des preuves de concept (POCs), les modèles, méthodes et outils développés selon l’approche suivante :
- WP1 – Jumeau numérique et cohérence 4D : Définition du jumeau numérique à géométrie et topologie variables dans le temps et opérateurs de manipulation associés. Les informations relatives au système physique seront issues du WP3 qui aura prétraité les données de sortie de WP2. Les maquettes numériques ainsi produites devront pouvoir s’interfacer avec les outils de RA/RV tels que testés dans le WP4 ;
- WP2 – Acquisition de données multimodales : Méthodologie de spécification et d’intégration des interfaces d’acquisition (e.g. scanners, caméras, trackers, capteurs) et interfaces avec les API des systèmes physiques et plateformes IIoT. Les données acquises (e.g. nuages de points, images) seront exploitées par l’outil d’aide à la décision du WP3 ainsi que par le module de maintien de la cohérence du WP1 ;
- WP3 – Pilotage et aide à la décision : Développement d’algorithmes de comparaison réel/virtuel sur des données multimodales issues de WP1 et WP2, spécification et expérimentation d’outils d’apprentissage machine pour l’identification de règles de mise-à-jour du jumeau numérique en fonction des évolutions du jumeau physique, définition d’estimateurs (e.g. estimation du temps de mise-en-cohérence). Ces algorithmes seront intégrés au module d’aide à la décision pour permettre la mise-à-jour automatique ou via les interfaces du WP4 ;
- WP4 – Métaphores de visualisation et d’interaction : Méthodologie de spécification et d’intégration d’interfaces de visualisation et d’interaction pour une expérience utilisateur accrue, et une prise de décision améliorée. Les interactions devront être naturelles que ce soit sur le terrain lors des adaptations du jumeau physique, ou à distance lors de l’exploitation du jumeau numérique. Il s’agira également de définir de nouvelles métaphores pour le suivi des évolutions temporelles associées aux maquettes numériques 4D provenant du WP1, et pour la prise de décision dans le cadre du WP3 ;
- WP5 – Intégration et validation : Il s’agira ici d’intégrer dans un démonstrateur les briques fonctionnelles développées dans les WP1 à WP4. Ce démonstrateur sera ensuite testé via des preuves de concept (POCs) qui permettront de valider l’approche COHERENCE4D sur chacun des trois scénarios identifiés. Les scénarios s’appuieront sur des cas d’étude et données issus de travaux antérieurs des membres du consortium.

Les résultats se déclinent en 4 niveaux qui suivent le découpage des WPs :
- Jumeau numérique et mécanisme de maintien de la cohérence : la possibilité de disposer d’un jumeau numérique maintenu à jour vis-à-vis des évolutions de son jumeau physique aura un impact majeur pour de nombreux processus industriels. Ces avancées permettront d’utiliser toute la puissance du numérique pour réaliser des simulations, des optimisations, et prendre des décisions rapidement pour être plus agile, plus précis et plus autonome. Les résultats obtenus permettront très clairement de gagner en compétitivité pour répondre aux enjeux de l’industrie du futur ;
- Acquisition de données et instrumentation du jumeau physique : la méthodologie développée pour l’instrumentation du jumeau physique sera une réelle avancée permettant un accompagnement des entreprises dans la mise en œuvre pratique du jumeau numérique pour une plus grande digitalisation des organisations. Ces résultats permettront de définir des packs répondant à certaines typologies de jumeaux numériques et permettant la digitalisation plus rapide des processus industriels ;
- Aide à la décision et capitalisation de connaissance : les mécanismes et algorithmes qui seront développés auront un impact sur l’automatisation de la chaine décisionnelle. Ces briques fonctionnelles (e.g. estimateurs de temps de mise en cohérence à base d’IA) pourront par la suite être exploités dans de nombreux autres processus de prise de décision ;
- Visualisation et interaction avancées : les métaphores de visualisation et d’interaction, ainsi que les outils de synchronisation réel/virtuel, mis en place dans le cadre de ce projet pourront par la suite être étendues et/ou adaptées à d’autres domaines comme le médical, la surveillance d’installations industrielles, la finance et plus généralement à tous les domaines où ce type de perfectionnement peut permettre de changer la façon d’aborder un problème, une situation, une prise de décision pour in fine améliorer la réalisation des tâches associées.

Les retombées se feront à plusieurs niveaux. En premier lieu, les résultats du projet COHERENCE4D intéresseront très fortement l’industrie manufacturière et les entreprises motivées par le déploiement de l’Industrie et de l’Usine du Futur via notamment la digitalisation de leurs systèmes et processus. Les scénarios spécifiés et validés dans le cadre du WP5 serviront de tremplin pour une mise en œuvre directe et rapide dans des entreprises avec lesquelles les membres du consortium sont en contacts étroits.

Toutes ces perspectives démontrent l’impact que les résultats du projet COHERENCE4D peuvent avoir à différents niveaux de l’industrie, du grand groupe jusqu’à la PME. Le consortium ainsi mobilisé sera aux avant-postes pour le développement et la mise en œuvre concrète de l’Industrie et de l’Usine du Futur.

Les résultats obtenus seront diffusés au travers de différents canaux (publications scientifiques, journaux spécialisés, salons industriels, site web et réseaux sociaux, etc.). La dissémination des résultats scientifiques se fera dans des revues internationales (Computer-Aided Design, Computers in Industry, Engineering with Computers, Virtual Reality, Artificial Intelligence for Engineering Design Analysis and Manufacturing, etc.), des journaux spécialisés (Arts et Métiers Magazine, Usine Nouvelle, etc.), ainsi que par des communications dans des conférences et workshops à dimension nationale (Colloque National S.mart, Journées du Groupe de Travail en Modélisation Géométrique des GDR IM et IG-RV, Journées thématiques du GdR IG-RV, etc.) et internationale (Solid and Physical Modelling – SPM, International Joint Conference on Mechanics, Design Engineering and Advanced Manufacturing – JCM, Computer-Aided Design and Applications – CAD, etc.). Les publications seront également mises sur l’archive ouverte pluridisciplinaire HAL.

Le projet COHERENCE4D vise à développer un nouveau paradigme de modélisation, de visualisation, d’interaction, et de maintien de la cohérence jumeaux numériques 4D interfacés aux systèmes physiques qui évoluent dans le temps. Les travaux porteront sur la définition d’un modèle à géométrie et à topologie variables dans le temps, sur le développement de mécanismes de maintien de la cohérence entre le jumeau numérique et le jumeau physique, sur la définition d’une méthodologie de spécification et d’intégration des interfaces d’acquisition, sur le développement d’un système d’aide à la décision exploitant une IA capable d’analyser les écarts réel/virtuel pour décider des mises à jour à effectuer, sur la spécification et l’expérimentation de nouvelles métaphores de visualisation et d’interaction avec le jumeau numérique au travers de périphériques de RA/RV. Les briques fonctionnelles seront intégrées dans un démonstrateur et l’approche sera validée au travers de preuves de concept (POCs) sur des cas d’études et scénarios liés à la maintenance de produits manufacturés, à la reconfiguration de systèmes de production, et au contrôle qualité sur chaine de fabrication.

Coordination du projet

Jean-Philippe PERNOT (Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Physiques Et Numériques)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

Grenoble INP - G-SCOP Grenoble INP - Laboratoire des Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble
ENSAM - LISPEN Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Physiques Et Numériques
UTC - Roberval Université de Technologie de Compiègne - Laboratoire Roberval. Unité de recherche en mécanique acoustique et matériaux.
AMU - LIS Aix-Marseille Université - Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Aide de l'ANR 623 188 euros
Début et durée du projet scientifique : - 42 Mois

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