Optimisation grace au Champ Moyen Raffiné – REFINO

L'objectif principal de ce projet est de fournir un cadre innovant pour concevoir des algorithmes de contrôle optimal pour des systèmes stochastiques distribués. Les problèmes de bandits en sont un exemple pour lequel l'action pouvant être envoyé à chaque bras est limitée à un signal on/off. L'originalité de cette proposition est dans l'utilisation d'une nouvelle méthode, appelée approximation champ moyen raffinée, développée récemment par le porteur du projet pour évaluer la performance d'algorithmes distribués. L'utilisation de cette nouvelle théorie permettra de développer des heuristiques de contrôle qui sont asymptotiquement optimales lorsque le nombre de bras tend vers l'infini et offrant également de bonnes garanties de performances pour un nombre fini de bras. À titre d'exemple, nous utiliserons ce cadre dans le contexte des réseaux électrique intelligents pour élaborer des politiques de contrôle des appareils électriques distribués.