CE44 - Biochimie du Vivant 2018

Modèles atomiques précis pour la conception de médicaments assistée par ordinateur – ATMCADD

Modèles atomiques précis pour la conception de médicaments assistée par ordinateur

La découverte et le développement de médicaments peuvent être considérablement facilités par les méthodes de conception de médicaments assistées par ordinateur (CADD). Les méthodes CADD basées sur la structure reposent fondamentalement sur des fonctions de scoring simples qui ne sont pas suffisamment précises pour reproduire les interactions ligand-cible dans l'environnement complexe hétérogène protéine-solvant.

Vers des modèles de champ de force polarisables pour le docking et le scoring.

L'objectif principal de ce projet est de développer et d'implémenter dans CADD une nouvelle génération de modèles mécanistes basés sur des principes physiques. Il est lié aux progrès récents des modèles de simulation atomistique de nouvelle génération qui traitent explicitement la polarisabilité électronique. Les nouveaux modèles atomistiques précis seront combinés avec de nouveaux modèles de solvants qui seront développés au cours de ce projet. Le traitement du solvant, qui joue un rôle clé dans la liaison ligand-cible, reste difficile dans CADD en raison de la nature complexe de l'environnement protéine-solvant hétérogène. Les méthodes de milieu diélectrique continuum, telles que basées sur le modèle Born généralisé, peuvent capturer avec précision les effets électrostatiques directs dus aux charges atomiques du soluté et au solvant continu polarisé environnant. Cependant, l'énergie libre totale de liaison ligand-protéine comprend également une contribution non-polaire supplémentaire, largement responsable des effets hydrophobes jouant un rôle clé dans la stabilité des protéines et la liaison au ligand. Le projet ATMCADD contribuera à surmonter plusieurs barrières technologiques en concevant de nouveaux modèles de solvatation non-polaires et en développant des méthodes de points pour le traitement des solvants en CADD.<br />Le deuxième objectif ultime de ce projet est d'appliquer ces modèles, en collaboration avec des expérimentateurs, au problème important du développement de nouveaux médicaments puissants anticancéreux et antimicrobiens. Par conséquent, ce projet ambitieux combine des objectifs pharmaceutiques importants avec des améliorations méthodologiques en CADD renforcées par les progrès récents des modèles atomistiques polarisables.

Ce projet implique une modélisation atomistique basée sur des méthodes de champ de force. Les champs de force classiques à charges fixes, actuellement largement utilisés dans les applications CADD, ne tiennent pas compte des effets induits de polarisation électronique. Afin de surmonter cette limitation, des champs de force plus complexes qui traitent explicitement la polarisation électronique sont en cours de développement. Parmi ceux-ci, le champ de force basé sur le modèle classique de l'oscillateur de Drude est l'un des plus attractifs, grâce à son efficacité informatique, sa simple fondation et ses progrès dans le développement du modèle pour les simulations macromoléculaires. Les modèles de solvants implicites qui sont développés dans le cadre de ce projet sont basés sur la dialectique du continuum et incluent la méthode de Poisson-Boltzmann ainsi que le modèle généralisé-Born plus rapide. Ces modèles sont paramétrés à base des données expérimentales, mais principalement à base des calculs de mécanique quantique de haut niveau. Au départ, les méthodes sont implémentées dans le package CHARMM. Le code sera également porté sur les programmes NAMD et CADD, AutoDock et DOCK. La partie application de ce projet concerne la caractérisation biochimique et microbiologique de composés antimicrobiens.

Comme première étape vers des modèles polarisables dans les méthodes CADD de conception de médicaments assistées par ordinateur, nous avons développé une nouvelle méthode de calcul pour prédire la liaison des protons aux protéines et les pKa associés à l'aide du champ de force polarisable de Drude (JCTC 2020 16 (7): 4655-4668). La liaison du proton est largement utilisée comme test simple pour les techniques de calcul, y compris les méthodes de liaison de ligand, car elle est principalement due à des effets électrostatiques. Ce travail représente le premier exemple d'application de modèles polarisables à la prédiction de pKa. En particulier, la nouvelle méthode de calcul du pKa utilise des simulations de Monte Carlo pour échantillonner les états de protonation des protéines avec le champ de force polarisable de Drude et le modèle de solvant électrostatique continu de Poisson-Boltzmann (PB) qui a été développé précédemment (JCC 2018). Ensuite, nous montrons que le modèle Drude-PB produit des résultats supérieurs au champ de force additif CHARMM36 (C36) pour les systèmes protéiques. Dans l'ensemble, nos résultats démontrent qu'une précision nettement meilleure peut être obtenue avec le modèle polarisable par rapport aux champs de force additifs classiques.
Le deuxième résultat important est l'identification d'un petit inhibiteur de la thymidylate synthase bactérienne essentielle ThyX (Biohys. J. 2020 119 (12): 2508-2516). Nous avons utilisé des expériences biochimiques et des simulations informatiques pour élucider le mécanisme d'inhibition sélective des inhibiteurs de ThyX de Mycobacterium tuberculosis (Mtb). Nos résultats ont révélé que l'ionisation des inhibiteurs de ThyX entraîne leurs activités biologiques en imitant les interactions avec le substrat naturel. Pour démontrer le concept mécaniste, le benzoate a été identifié sur la base de ces informations comme un inhibiteur de ThyX, et a été validé par des expériences biochimiques.

Pour implémenter le modèle polarisable de Drude dans les méthodes CADD, nous développons actuellement un modèle de solvatation plus rapide basé sur la théorie de Born généralisée. Le développement a commencé avec la variante «Generalized Born using Molecular Volume« (GBMV) implémentée dans le programme CHARMM. Une optimisation des molecules, par exemple du benzoate-ThyX, en utilisant des méthodes de champ de force nécessite des paramètres de champ de force qui ne sont pas actuellement disponibles pour tous les fragments et groupes fonctionnels. Nous développons actuellement un modèle de champ de force pour les fragments fréquents et les groupes fonctionnels. Comme première étape vers cet objectif, nous avons dérivé un modèle de champ de force pour un grand ensemble (> 400) d'acides aminés non standard (publication en préparation), y compris les acides aminés formés post-traduction. Le modèle permettra des simulations atomistiques de ces acides aminés, y compris des études d'amarrage pour le développement du médicament, mais il nous a surtout permis de construire un ensemble d'outils que nous exploitons actuellement pour paramétrer des fragments.

Aleksandrov A*, Roux B, MacKerell AD Jr.* pKa Calculations with the Polarizable Drude Force Field and Poisson–Boltzmann Solvation Model. J. Chem. Theory Comput. (2020), 16(7):4655-4668

Myllykallio H, Becker HF, Aleksandrov A*. Mechanism of Naphthoquinone Selectivity of Thymidylate Synthase ThyX (2020) Biophys. J. (2020), 119(12):2508-2516

Coordination du projet

Alexey Aleksandrov (Laboratoire d'optique et biosciences)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

LOB Laboratoire d'optique et biosciences
University of Maryland / School of Pharmacy

Aide de l'ANR 174 700 euros
Début et durée du projet scientifique : janvier 2019 - 48 Mois

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