LabCom V2 - Laboratoires communs organismes de recherche publics – PME/ETI 2017

Sécurité, identité numérique et détection automatique de fraudes dans les réseaux sociaux B2B – SIBIL-Lab

Résumé de soumission

Le projet de LabCom SIBIL-Lab est une collaboration entre la PME ALG (Attestation Légale) et l’organisme de recherche LIRIS-UMR CNRS 5205, tous les deux implantés dans la métropole lyonnaise.

ALG propose une solution pour la gestion des relations commerciales entre clients et fournisseurs (B2B, Business-to-Business). La solution d’ALG permet la collecte, la numérisation, l’archivage et la diffusion du dossier légal d’une entreprise, à travers une plateforme numérique de réseau social B2B. ALG compte parmi ses partenaires pionniers Eiffage Construction, Bouygues Immobilier, Nexity, OTV Veolia, Adecco, Ikea, Crédit Agricole, Fiducial, Colas, Hospices Civils de Lyon.

Conçue initialement pour permettre aux entreprises d’échanger des documents légaux, la plate-forme ALG, grâce à sa puissance d’intermédiation, au nombre de ses clients et au volume et à la richesse des données stockées, dispose aujourd’hui des éléments à même de permettre de déployer des services innovants fondés sur l’échange d’informations entre entreprises partenaires du réseau, leur intégration et leur analyse. Parmi ceux-ci, la lutte contre la fraude a été identifiée comme cible prioritaire par ALG et ses clients.

En France 93% des entreprises ont en effet été victimes de tentatives de fraudes en 2015, soit une augmentation de 20% par rapport à l’année précédente (DFCG, 2016). La Figure 1 décrit les principaux types de tentatives de fraudes. Très majoritairement, les fraudeurs tentent d’usurper l’identité soit du président de l’entreprise, soit des fournisseurs de l’entreprise, soit des clients de l’entreprise, soit d’autres personnes morales ou physiques (avocats…). Or, 46% des entreprises n’intègrent pas de dispositif dédié à la lutte contre la fraude. C’est la raison pour laquelle la lutte contre la fraude, et en particulier la lutte contre la fraude dans les transactions bancaires, constitue aujourd’hui une priorité pour les entreprises.

L’originalité du positionnement d’ALG est de proposer aux entreprises partenaires de sa plateforme, souvent concurrentes, de partager, de manière sécurisée et confidentielle, certaines de leurs données financières (ex : IBAN et coordonnées de fournisseurs) afin que celles-ci puissent être consolidées et analysées et que des informations fiables soient diffusées au sein du réseau, permettant ainsi de contrecarrer les tentatives de fraude.

Dans ce contexte, la sensibilité des données manipulées et des processus d’analyse imposent les questions de la sécurité, de la fiabilité (intégrité, disponibilité) et de la protection des informations sensibles comme des axes prioritaires.

La feuille de route de SIBIL-Lab est ainsi centrée sur la gestion de l’identité numérique et la détection de tentatives de fraudes dans le contexte spécifique des réseaux B2B.

En permettant à ALG de déployer une plateforme capable de passer à l’échelle et de détecter et résister aux tentatives de fraudes, les résultats de SIBIL-Lab renforceront la position d’ALG comme acteur majeur des réseaux sociaux B2B et contribueront, de manière décisive, à la stratégie d’ALG de développement de nouveaux services et de conquête de nouveaux marchés dans d’autres secteurs d’activité et d’autres pays. Important relais de croissance pour ALG, SIBIL-Lab favorisera ainsi la création d’emplois en recherche et développement dans le bassin lyonnais.

Pour le LIRIS, SIBIL-Lab permettra de renforcer la dynamique de recherche lancée autour de la lutte contre la fraude et du partage sécurisé d’informations sensibles, deux thématiques importantes de l’agenda de recherche du laboratoire.

Coordination du projet

Sara Bouchenak (Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

LIRIS Laboratoire d'Informatique en Images et Systèmes d'Information

Aide de l'ANR 300 000 euros
Début et durée du projet scientifique : avril 2018 - 36 Mois

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