ASTRID - Accompagnement spécifique des travaux de recherches et d’innovation défense

Traitements avancés pour les images et les séquences hyperspectrales – APHYPIS

Résumé de soumission

Des avancées technologiques ont permis le développement d’une nouvelle génération de capteurs hyperspectraux (en télédétection satellitaire ou observation in situ). Les données générées ouvrent la porte à de nombreuses applications potentielles à fort impact sociétal (défense et sécurité, biomédical, observation de l’environnement, etc.). L’exploitation optimale de l’information fournie par ces données de très grande dimension (« bénédiction de la dimension ») ne peut pas être assurée par les techniques traditionnelles de traitement, qui échouent (« malédiction de la dimension »). De nouveaux développements, spécifiques, sont nécessaires. Ce projet se concentre sur une problématique émergente, aussi délicate à aborder que prometteuse : l’utilisation de séquences vidéos hyperspectrales. Les thèmes abordés sont le démélange spectral prenant en compte la variabilité des endmembers et le debruitage.

Coordination du projet

jocelyn chanussot (Grenoble Images Paroles Signal Automatique)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

UCLA UCLA
CALTECH CALTECH
GIPSA-Lab Grenoble Images Paroles Signal Automatique

Aide de l'ANR 221 999 euros
Début et durée du projet scientifique : - 36 Mois

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