Gestion sécurisée de très grandes bases d’images – SecuLar

L’indexation multimédia et la biométrie sont deux thématiques nées dans des communautés académiques et industrielles distinctes, et ont par la suite évoluées séparément. SecuLar, projet de recherche fondamentale, regroupe des chercheurs de ces deux communautés, persuadés que ces domaines partagent en réalité de nombreux points. Nous avons en effet la conviction qu’il est temps de confronter ces deux mondes, et que ce qui est bien maitrisé dans chaque discipline pourrait désormais bénéficier à l’autre. Cela concerne en particulier deux aspects : le passage à l’échelle en biométrie et la sécurité en indexation multimédia.

La biométrie doit passer à l’échelle. La taille des bases de données biométriques ne cesse de croître. Non seulement le nombre d’éléments stockés dans les bases croît, mais la dimensionnalité des « signatures » nécessaire pour atteindre un haut niveau de performance a également beaucoup augmenté. La masse de données est tellement grande qu’il devient impératif de faire appel à des mécanismes de recherche efficace. C’est justement le fort de l’indexation multimédia reconnue pour ses algorithmes de recherche de plus proches voisins dans des collections de données gigantesques, et dans des espaces de grande dimensionnalité. Mais transplanter ces techniques au monde de la biométrie n’est pas chose facile. Les bases de données biométriques sont protégées afin de garantir la confidentialité des données et le respect de la vie privée des utilisateurs : la sécurité est une priorité. Indexer des données biométriques est par conséquent difficile car ce besoin de sécurité va à l’encontre des méthodes de recherche efficace. A ce jour, aucun système biométrique ne peut gérer à la fois les contraintes de sécurité, le respect de la vie privée et les ordres de grandeur entrevus dans les nouvelles applications. C’est en particulier le cas de la recherche de visages dans des bases. De manière concrète, nous comptons revisiter l’état de l’art des techniques d’indexation pour y intégrer des métriques plus complexes récemment inventées en reconnaissance de visages.

D’un autre côté, l’indexation multimédia doit être plus sûre. Les techniques d’indexation multimédia sont désormais des outils privilégiés en matière « sécurité multimédia », (monétisation des contenus, détections des contenus illicites, etc.). Bien qu’elles soient robustes et puissent traiter des collections de plusieurs centaines de millions d’images, elles n’ont pas été conçues de manière à garantir la confidentialité, le respect de la vie privée et la sécurité des données manipulées. La vie privée est particulièrement en danger quand il s’agit d’images contenant des visages, images pourtant omniprésentes sur les réseaux sociaux. La biométrie a une longue expérience concernant les techniques de protection et des méthodes d’anonymisation alors que celles-ci sont purement absentes du vocabulaire de la communauté multimédia. Dans ce projet, nous nous proposons de comprendre comment les techniques développées en biométrie aident à renforcer les niveaux de sécurité de l’indexation multimédia, tout en conservant leurs performances.

SecuLar est un pari osé car il croise des expertises sur des domaines aussi divers que le traitement du signal et des images, les bases de données, la cryptographie, le respect de la vie privée. SecuLar a trois partenaires principaux (Inria, GREYC et Morpho) dont les expertises complémentaires couvrent ces thématiques, thématiques jamais réunies auparavant au sein d’un même projet. Le professeur Gérard Cohen (Telecom ParisTech), expert de renommée mondiale en théorie des codes, cryptographie et théorie de l’information, jouera le rôle de consultant et il supervisera les parties les plus théoriques.