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– IOMCA

Résumé de soumission

Après avoir travaillé entre 2004 et 2006 sur différentes formes de programmation dynamique stochastique, OT travaille depuis 2006 sur la fouille Monte-Carlo d'arbres (MCTS), un outil révolutionnaire pour la planification en grande dimension, appliquée notamment au jeu de Go. OT a travaillé aussi sur des applications du MCTS dans d'autres domaines de l'informatiques et est convaincu de la pertinence de MCTS pour un champ d'application beaucoup plus large, et est en particulier compétitif pour une application industrielle. AR a une longue expérience autour de la planification dans le domaine de l'énergie et est PDG d'une compagnie, Artelys, qui a réalisé un grand nombre d'études, formations, outils dans ce domaine. OT et CSL ont travaillé ensemble sur l'application au jeu de Go. Ils ont vu que de très grandes améliorations sont possibles par la gestion de connaissance, comme cela a déjà été fait pour prendre en compte les motifs en jeu de Go. OT et AR vont collaborer sur l'étude comparative des outils classiques de planification et du MCTS, incluant des simulations sur problèmes industriels. OT et CSL collaboreront sur l'inclusion de techniques de gestion des connaissances dans le MCTS. Cette collaboration portera sur le cas particulier du jeu de Go initialement, avec l'objectif de déterminer des méthodes génériques, basées sur de l'extraction automatique, qui pourront être utilisées pour une vaste gamme de problèmes.

Coordination du projet

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

Aide de l'ANR 0 euros
Début et durée du projet scientifique : - 0 Mois

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