Système multi senseur de détection d’objets cachés pour une meilleure gestion du flux passager – SMARTVISION

Le projet déposé est relatif à un développement innovant visant à analyser et démontrer l'intérêt d'une vision multi senseur pour la détection d'objets cachés suspects sous les vêtements. Il vise à une meilleure prévention des risques et menaces dans les infrastructures critiques avec un focus particulier sur la sécurité du citoyen et la lutte contre le terrorisme. Une application typique concerne la sécurité aéroportuaire et l'amélioration des équipements actuels de contrôle des passagers aux Postes d'Inspection Filtrage(PIF). En effet, la mise en place des capteurs de détection est généralement effectuée de manière parcellaire, non optimale, sans se soucier de la garantie de fluidité et de la satisfaction des passagers. On constate à posteriori que les systèmes ne sont pas complets, que certaines menaces sont mal couvertes voire pas couvertes par le capteur (cas récent de l'aéroport Schiphol ). De telles failles de sécurité peuvent réduire à néant l'efficacité totale des mesures de sécurité, la protection globale du citoyen et du site étant alors fragilisée.
Face à ce challenge considérable pour les aéroports et de manière plus générale pour tous les quais d'embarquement, les protections d'ambassade, les manifestations sportives, les grands spectacles… : le consortium se positionne sur la problématique de l'inspection des passagers de manière automatique et sure, sans qu'ils aient à s'arrêter ou à être inspecter manuellement afin d'éviter aux passagers et aux aéroports les longues files d'attente fastidieuses et sources potentielles d'attaques ciblées.
Les différents acteurs français du domaine industriel et de la communauté scientifique impliqués dans ce projet s'inscrivent, dans une dynamique de recherche et d'innovation débouchant rapidement sur un produit très compétitif en terme de coût, destiné à renforcer la compétitivité française en développant ses propres capacités scientifiques et technologiques autour d'un projet fédérateur touchant à la sécurité du citoyen.
Thales et les partenaires de ce projet souhaitent améliorer en parallèle les technologies actuellement à l'état de l'art dans le domaine de la détection millimétrique passive des objets cachés. De plus, une nouvelle solution de sécurité, plus efficace avec une résolution accrue, basée sur un nouveau type de scanner actif en onde millimétrique, dotée d'analyse de traitement polarimétrique de l'image et d'extraction des caractéristiques des objets (contours, forme,…) à la pointe, respectant les règles environnementales et de CEM, sera développée par approche incrémentale durant les 21 mois du projet.
Une vision Système sera apportée permettant d'une part la comparaison des performances et la fusion des données image après intégration de plusieurs composantes de détection d'objets cachés. De plus, la notion de fluidification des files d'attente est prise en compte dans ce projet, les senseurs développés sont tous compatibles d'une détection on the move .
Par alleurs, il est crucial d'impliquer dans le projet au plus tôt les experts opérationnels des aéroports, des compagnies aériennes, des agences gouvernementales, dont les enjeux et intérêts sont si différents mais pourtant tous tournés vers une amélioration de la situation actuelle. Dans cette optique, plusieurs opérateurs de renom ont déjà été contactés et acceptent de s'associer à la démarche collaborative qui sera un préalable à tout développement dans ce projet. Le travail commun proposé consistera à organiser, piloter et diffuser les informations recueillies lors des workshop organisés avec les end users en abordant des thèmes aussi cruciaux que : la définition des fonctionnalités futures des équipements de screening sur la base du RETEX ( RETour d'EXpérience ), l'identification des barrières actuelles ( techniques , réglementaires, organisationnelles ), l'identification des contraintes (Installation, Volume, Fluidité, Gestion des ressources, Respect des reglémentations en vigueur, Respect de la v