Caractérisation Sémantique et Recherche de Visages – SCARFACE

De nombreux systèmes de vidéosurveillance sont installés actuellement dans les lieux publics, et la tendance reste à la hausse, notamment en France. Il reste néanmoins difficile d'exploiter les flux vidéo fournis, en raison des volumes produits qui sont conséquents et inexploitables aisément par un nombre limité d'opérateurs. Par exemple, en Angleterre où les réseaux sont particulièrement étendus, le problème est apparu à la suite des attentats de Londres. Le volume d'heures récupérées sur cassettes vidéo par la police britannique se chiffre en dizaines de milliers. On estime à seulement 10% celles qui ont été analysées, et à 0,01% le volume de vidéos jugées intéressantes sur l'ensemble des vidéos analysées.
Ce projet s'intéresse précisément à la réalisation d'outils d'aide à la recherche d'individus dans des lieux publics déjà équipés de réseaux de caméras de vidéosurveillance standard (un contexte typique correspond aux infrastructures de la RATP), dans un contexte d'élucidation de délits. Ces outils ont pour vocation d'aider un enquêteur cherchant à élucider un délit à explorer rapidement le contenu grandes bases de vidéosurveillance. L'enquêteur doit pouvoir utiliser des informations provenant de témoignages (témoins, victimes, etc.) ou de désignation visuelle sur une vidéo (l'événement à l'origine de l'enquête a pu être visionné et le suspect a pu être désigné).
A l'heure actuelle, dans de tels contextes, les solutions disponibles pour aider les opérateurs à naviguer très rapidement et efficacement dans de grands volumes de vidéos sont très limitées, voire inexistantes. Le projet vise à pallier à ce manque, grâce à la mise au point de technologies émergentes et innovantes, qui seront confrontées à la complexité des situations d'emploi réelles.