PRECODD - Ecotechnologies et Développement Durable

Evaluation des performances environnementales et économiques intégrées de procédés de production d’eau potable – EVALEAU

Résumé de soumission

Dans le domaine des technologies de traitement de l’eau, l’évaluation des performances environnementales se heurte à la complexité et à la variabilité des procédés qui ne sont pas suffisamment prises en compte dans les méthodologies et les outils d’évaluation environnementale disponibles actuellement. En particulier, les trois problématiques suivantes présentent des enjeux importants : 1) le fonctionnement réel des procédés s’avère très variable et dépend de nombreux paramètres : ces caractéristiques doivent être incluses dans la modélisation des procédés afin d’obtenir des résultats fiables 2) la mise en relation de ces performances avec les aspects économiques, qui souvent constituent le moteur d’innovation dans le domaine, est aussi un élément mal appréhendé 3) les risques sanitaires pour les consommateurs doivent être également pris en compte afin d’évaluer correctement les performances au sens large d'une technologie. Le projet EVALEAU vise à établir des méthodologies de modélisation des procédés et des outils informatiques adaptés afin de parvenir à des évaluations environnementales et sanitaires plus précises et réalistes et, par l’intégration avec des coûts des impacts environnementaux, à supporter les processus décisionnels. Les objectifs opérationnels du projet comprennent 1) la réalisation d’une modélisation exhaustive des opérations unitaires, 2) la définition d’un ensemble de critères d’évaluation des performances de fonctionnement (critères thermodynamiques d’exergie et d’emergie), des performances environnementales (calcul des impacts environnementaux selon la méthode ACV), sanitaires (évaluation des risques pour la santé des consommateurs), et économiques (évaluation économique des dommages sur l’environnement), 3) la mise au point d’un schéma d’aide à la décision/conception des procédés de production d’eau potable par la mise en relation des résultats d’évaluations multicritères sur des cas d’étude et le développement d’un outil informatique. La principale avancée scientifique du projet concerne l’intégration de concepts thermodynamiques (exergie et emergie) comme critères d’évaluation des performances d’une technologie. L’originalité du projet se situe aussi dans l’approche de modélisation détaillée, flexible et modulable des procédés de traitement de l’eau, à l’aide d’outils de programmation, de l’utilisation étendue de paramètres et d’une architecture par modules (opérations unitaires), qui pourront être étendus, développés et combinés ultérieurement. L’outil et la méthodologie développés permettront au partenaire industriel de comparer des filières de traitement de l’eau entre elles, dans leur conception et leur fonctionnement, et de choisir celle considérée comme la meilleure et la plus fiable pour l’ensemble des critères de sélection techniques, économiques, environnementaux et sanitaires. Pour la communauté scientifique, les retombées se situent au niveau du développement méthodologique et des outils, notamment concernant les modèles des opérations unitaires et l’application de nouveaux concepts thermodynamiques aux procédés. Au sens plus large (pratiques industrielles, recherche prénormative EU, domaine de l’ACV), ce projet contribuera à l’application de l’ACV au domaine du traitement de l’eau, au développement de nouveaux concepts de modélisation, logiciels open source et mieux conçus, au développement méthodologique pour de nouveaux indicateurs et à l’introduction d’outils d’aide à l’écoconception des procédés et pour la vérification de leurs performances environnementales

Coordination du projet

Ligia BARNA (Autre établissement d’enseignement supérieur)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

Aide de l'ANR 349 764 euros
Début et durée du projet scientifique : - 36 Mois

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