– SIMBALS

Le domaine de recherche "recherche d'information musicale" implique le développement de nouvelles méthodes de classification, d'indexation et de recherche pour les signaux musicaux audio. Un des principaux problèmes encore ouverts du domaine est l'estimation de la similarité entre des pièces musicales. Ce problème nécessite une expertise pluridisciplinaire dans des domaines variés tels que la théorie musicale, le traitement du signal audio, l'algorithmique de comparaison de structures de données, etc. Les systèmes d'estimation de la similarité musicale existants reposent essentiellement sur la similarité du timbre. Notre équipe propose d'étudier l'adaptation d'algorithmes couramment appliqués dans des domaines tels que la bioinformatique ou la reconnaissance de chaînes de caractères, au contexte musical. Ces algorithmes calculent un score de similarité entre deux séquences. Les premiers travaux ont mené à des résultats prometteurs. Toutefois, l'adaptation au contexte musical soulève de nouveaux problèmes à la fois en informatique musicale, mais aussi en algorithmique de comparaison. Durant ce projet, de nombreuses méthodes prenant en compte les caractéristiques musicales telles que la mélodie, l'harmonie, le rythme, etc. seront développées et évaluées par des expériences d'écoute et sur des bases de données audio et symbolique existantes. Les applications des ces algorithmes sont très nombreuses: la requête par sifflement, la requête par extrait musical, les résumés de morceaux automatiques, l'évaluation du jeu musical, etc. L'un des principaux objectifs du projet est de développer la recherche pluridisciplinaire et émergente sur la recherche d'information musicale.