SKIN ANalyzer : diagnostic du mélanome assisté par ordinateur – Skinan

La détection de mélanomes s'effectue classiquement par l'examen visuel des naevi de la peau. Le dermatologue repère des signes de malignité qui permettent de poser un diagnostic et éventuellement de décider l'exérèse de la lésion. Quelques systèmes de détection automatique des mélanomes ont été réalisés à partir de caméras dédiées de haute qualité. Les performances sont bonnes mais le coût élevé de ces appareils, leur encombrement et leur complexité limitent leur diffusion après du corps médical.
Compte tenu de l'évolution récente des performances des appareils photo numériques grand public, de la disponibilité d'objectifs dermoscopiques de coût réduit, enfin, de l'apparition de méthodes statistiques d'analyse d'images puissantes fondées sur l'apprentissage par l'exemple, il semble aujourd'hui possible de construire un outil d'aide au diagnostic des mélanomes, pratique, performant et d'un prix raisonnable.
Il s'agit de construire un prototype spécialisé à l'analyse des images numériques de naevi, d'évaluer ses performances et l'aide qu'il peut apporter pour le diagnostic de mélanomes en routine clinique : Notre approche suivra un protocole que nous avons mis au point au cours d'une étude préliminaire qui a démontré l'efficacité des méthodes fondées sur l'apprentissage pour le diagnostic automatique du mélanome à partir de l'analyse de photographies argentiques dermoscopiques (Tenenhaus 1, 07).
1- Un ensemble de plusieurs milliers d'images de naevi (incluant quelques centaines de mélanomes) sera réuni pour l'apprentissage. 35 de dermatologues seront chargés d'effectuer l'acquisition d'images de naevi, dans le cadre de leur pratique quotidienne, et de fournir expertises et compte-rendus histologiques. L'acquisition d'images sera réalisée à l'aide d'appareils photographiques et d'objectifs dermoscopiques de série fournis à chacun d'eux.
2- Un prototype incluant l'interface avec l'appareil photo sera construit. A l'aide d'une liaison simple entre appareil photo et ordinateur de bureau, il permettra l'affichage immédiat du naevus sur l'écran, du diagnostic argumenté, et d'un ensemble d'images de la base d'exemples, aux caractéristiques proches du cas étudié. Une partie importante du développement consistera à adapter, par apprentissage, le prototype construit aux nouvelles conditions d'acquisition des images, en utilisant la base constituée lors de la première étape.
3- L'étape la plus importante du projet concernera l'évaluation du prototype. Une partie aura déjà été effectuée au cours de l'étape précédente puisque le protocole de mise au point du prototype inclut structurellement la validation de l'apprentissage. Toutefois, pour apprécier l'efficacité du prototype dans son ensemble, il sera mis à la disposition des cliniciens impliqués lors de la première étape et évalué lors d'une nouvelle campagne d'acquisition d'images.
L'équipe réunie autour de ce projet (imageurs, spécialistes de l'analyse de données et dermatologues) dispose des compétences nécessaires pour mener à bien le projet. En particulier, les travaux préliminaires que nous avons effectués suggèrent que le prototype devrait atteindre des performances au moins équivalentes à celles des dermatologues. Fourni conjointement à un appareil photo numérique et un objectif dermascopique , SKINAN devrait contribuer efficacement à la détection des mélanomes. A ce titre, le produit intéresserait les dermatologues (pour 2éme avis et pour constituer une photothèque des naevus), les médecins généralistes (pour justifier d'une demande d'avis de spécialiste dans le cadre du parcours de soins), les maisons de retraite. Sous une forme légèrement différente, il pourra constituer un très bon outil de formation post universitaire.