– UNCERQALY

L'évaluation des bénéfices pour les patients des choix médicaux est une dimension essentielle de la prise de décision médicale, au niveau collectif et individuel. Ces bénéfices peuvent être mesurés en termes de mortalité. Cependant, de telles évaluations sont, depuis longtemps, considérées comme insuffisantes. Il est également nécessaire de mesurer les conséquences des décisions médicales sur les existences individuelles. C'est précisément ce rôle que la mesure de la ``qualité de vie liée à la santé (Health-Related Quality of Life, ou HRQoL) vise à remplir. Les HRQoL sont une mesure de l'évaluation, par les patients, d'un état de santé donné. Si les conséquences d'une stratégie thérapeutique ou d'une politique de santé publique données étaient certaines, la mesure du profil temporel de HRQoL qu'elle engendre serait un outil permettant d'obtenir une évaluation satisfaisante. Cependant, les décisions médicales sont par nature incertaines. L'approche traditionnelle de l'évaluation repose sur l'hypothèse implicite selon laquelle il est possible d'identifier précisément la distribution de probabilité sur les profils temporels de HRQoL. Pourtant, tel n'est en général pas le cas, en raison de la survenue possible d'événements imprévus (par exemple, l'apparition de nouveaux traitements), du manque de données, et des restrictions informationnelles inhérentes aux essais cliniques. Il est donc, en réalité, nécessaire d'évaluer un ensemble de profils temporels (aléatoires) de HRQoL. L'objectif de ce projet est de reconsidérer l'approche traditionnelle de l'évaluation des décisions médicales, afin de rendre compte de manière plus réaliste des préférences des patients sur des profils de HRQoL incertains. Nous aborderons trois aspects de ce problème. 1. En s'appuyant sur des modèles récents de la théorie de la décision, on étendra l'approche par les HRQoL, de manière à prendre en compte l'attitude des patients à l'égard de l'incertitude. On développera un modèle théorique, qui fera l'objet d'une évaluation expérimentale en laboratoire. 2. Des méthodes statistiques adaptées seront élaborées. En particulier, on développera des outils statistiques permettant de mesurer les HRQoL en se passant des hypothèses restrictives habituellement utilisées. Ces outils seront mobilisés pour estimer des ensembles de distributions de probabilité sur les profils de HRQoL. 3. Ces méthodes seront appliquées dans des essais cliniques concernant les hémopathies malignes, le carcinome hépatocellulaire , et le cancer du sein. Ce projet repose sur la cooperation entre des équipes de recherche appartenant à des champs différents. Nous pensons que la coopération entre théoriciens de la décision d'une part, et bio-statisticiens, cliniciens, et économistes de la santé, d'autre part, sera fructueuse. Il est à noter que, bien que de telles coopérations existent depuis longtemps dans de nombreux pays, ce type de projet est, à notre connaissance, nouveau en France.