Modèles informatiques et cognitifs du raisonnement causal.Application à la compréhension de scénarios, à la production d'explications et à la recherche de responsabilité. – MICRAC

Les échanges informationnels susceptibles d'être informatisés, au moins partiellement, portent aujourd'hui sur des réalités physiques ou sociales de complexité croissante. Cet état de fait s'applique aux systèmes informatiques ayant pour objectif d'interpréter et d'analyser des informations, ce qui suppose de plus la possibilité d'inférer pour ces systèmes au moins une partie de ce que l'humain ayant affaire à ces mêmes informations peut conclure au moins provisoirement. Parmi les processus d'interprétation mis en jeu, les processus d'identification de relations causales entre évènements, d'explications causales et d'attribution de responsabilités revêtent une importance toute particulière. - Ce projet pluridisciplinaire, basé sur une étroite collaboration entre chercheurs en intelligence artificielle et en psychologie cognitive, a pour principale ambition la construction d'un système informatique capable de représenter des relations causales, de reconnaître ces relations dans un ensemble d'évènements ordonnés, de fournir des explications quant au déroulement de ces événements, et d'attribuer des responsabilités à des agents parties prenantes de ces évènements. Pour ce faire, les objectifs du projet incluent le développement i) de modèles formels (graphiques, logiques, numériques, qualitatifs) de la causalité, de l'explication et de la responsabilité, ii) d'un logiciel implémentant les propriétés définies dans le modèle formel choisi, iii) d'un ensemble de tests de la pertinence psychologique des modèles formels, et d'une évaluation de l'application logicielle. En particulier, le modèle informatique sera testé sur des scénarios d'accidents de la route et sur des faits divers issus de la presse écrite. - Les retombées de ce projet sont : i) une rupture avec la recherche mono-disciplinaire classique sur la causalité, en établissant un dialogue mutuellement fructueux entre disciplines, ii) un raffinement des modèles de l'intelligence artificielle grâce à cette confrontation avec les cadres théoriques issus de la psychologie cognitive, iii) un renouvellement de la palette d'outils disponibles pour les psychologues du raisonnement causal et de l'explication sur la base de formalismes issus de l'intelligence artificielle, iv) une implémentation logicielle permettant l'analyse de la causalité et des concepts liés (responsabilité, justification, blâme) capable de traiter l'information incertaine, et v) des illustrations pratiques pour valider la capacité du logiciel à identifier des explications pertinentes pour des interlocuteurs humains. -