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Une approche numérique pour l'analyse du patrimoine – DIGITALIS
Les données utilisées par les archéologues pour analyser et comprendre les bâtiments ou objets anciens sont disparates par leur nature (enquêtes de terrain, analyses géologiques ou physico-chimiques, études iconographiques ou épigraphiques…), par leur degré de fiabilité (observations, mesures, inter
Une approche adaptative pour l'apprentissage robuste. – ADAR
En apprentissage statistique, la notion de risque est influencée par divers facteurs, tels que la variabilité des données, l'instabilité des algorithmes, les contraintes d'équité et de confidentialité, ainsi que les changements imprévisibles de l'environnement. L'Optimisation Robuste aux Distributio
Une aile intelligente pour le suivi aérien automatisé et à bas coût de la mégafaune marine – SMART-WING
La mégafaune marine comprend les mammifères marins, les tortues marines, les requins et les raies qui sont de plus en plus menacés. Ces espèces sont présentes en faibles densités sur de vastes zones. Une méthode de suivi efficace et à grande échelle est donc nécessaire pour identifier et protéger le
Une Perspective PAC-Bayésienne de l'Apprentissage de Représentations – APRIORI
L’objectif principal du projet APRIORI est de combler le fossé entre les pratiques en apprentissage de représentation et la théorie. Pour ce faire, nous adoptons le point de vue d’une théorie en apprentissage automatique appelée “théorie PAC-Bayésienne”. Cette théorie est connue pour apporter des ga
Un verrou sur l'activité du facteur des cellules T : de la conformation du complexe protéique à ses impacts biologiques sur la lèvre rhombique supérieure du cervelet – LockOnURL
Le cervelet est essentiel chez tous les vertébrés à mâchoires pour le contrôle moteur et les fonctions cognitives. Les neurones cérébelleux proviennent principalement de deux niches germinatives : la zone ventriculaire et la lèvre rhombique supérieure (URL), un tissu spécialisé ayant des propriétés
Un système précis et robuste pour le guidage des personnes malvoyantes – HERBS
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le nombre de personnes déficientes visuelles devrait tripler d'ici 2050, pour atteindre 588M dans le monde. Aujourd'hui, en France, cette population représente 1,8 million de personnes. Elles restent peu intégrées dans notre société, notamment en rais
Un système de détection multi senseurs innovants est réalisé. Pour la neutralisation, un état de l'art et la détection d’opérateurs et contrôle du drone sont effectués. Le contexte juridique, réglementaire et autres aspects sont traités. – SPID
Le projet SPID vise, pour les cinq domaines de risques identifiés, à mener une analyse technico opérationnelle des menaces, des particularités des sites et des cibles à protéger, de définir les scénarios de détection et de neutralisation et enfin d'analyser la vulnérabilité du système proposé. Le pr
Un réseau déterministe et predictable pour l’Industrie 4.0 – TPI
Parmi les applications basées sur l'internet des objets, les applications industrielles étaient au cœur du projet TPI. La réduction des coûts de gestion et l'automatisation de l'usine peuvent être obtenues en remplaçant les câbles existants par un support de communication sans fil, à condition que l
Un nouveau spectromètre microonde par transformée de Fourier et jet moléculaire combinant un résonateur et un chirp pulsé pour enregistrer rapidement des spectres à haute résolution et discriminer des énantiomères – PARIS-FTMW
L'objectif du projet PARIS-FTMW est de développer un spectromètre capable d'une très grande sensitivité et d'une très haute résolution pour effectuer des analyses spectrales rotationnelles, déterminer les structures moléculaires et réaliser des expériences mélangeant trois-ondes permettant l'analyse
Un nouveau principe de dualité Bayésienne pour l'apprentissage adaptatif, robuste et permanent en IA – BDAI
Notre objectif est de développer de nouvelles méthodologies pour permettre un apprentissage adaptatif, robuste et continu des systèmes d'intelligence artificielle (IA). À l'heure actuelle, les méthodes d'apprentissage profond ne sont ni adaptatives ni robustes. Par exemple, il n'est pas facile d'ajo
