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Tirer profit des données externes pour une meilleure compréhension et attribution causale des anomalies dans les systèmes des réseaux des eaux – LUCAS
Ce projet a pour objectif d'exploiter des données externes pour représenter, analyser, comprendre et identifier les causes des anomalies observées dans les réseaux d'eau. L'idée est de rompre avec les approches traditionnelles d'analyse des problèmes basées sur une seule source et de tirer parti de
Transcriptomique résolue dans le temps sur cellule vivante pour disséquer le destin cellulaire dans le temps et l'espace – LiveSeq
Les technologies “-omiques” en cellule uniques ont révolutionné la biologie en révélant l'hétérogénéité cellulaire et en identifiant des sous-populations rares. Cependant, ces technologies nécessitent souvent la destruction des cellules, ce qui limite l'analyse phénotypique ultérieure. Bien que les
Combiner la modélisation d'accompagnement avec la modélisation des systèmes socio-écologiques pour engager les parties prenantes dans la co-construction de pratiques durables de gouvernance de l'eau – CopeWater
A cause des changements globaux (climatiques et sociétaux), on s'attend à une intensification des extrêmes hydrologiques et des pénuries d’eau, entraînant une raréfaction de l'eau douce à l'échelle mondiale, mais aussi régionale et locale. Cela est particulièrement prégnant dans les îles, qui dépend
Système de chauffage prêt à l'emploi, ultra-silencieux, à faible empreinte environnementale et durable pour les bâtiments européens – PULSE
Le projet PULSE vise à faciliter la transition vers un chauffage sûr et durable en développant des pompes à chaleur à faibles émissions de CO2, en ciblant principalement le remplacement des chaudières à gaz dans les maisons multifamiliales et en améliorant l'efficacité des systèmes de chauffage urba
Apprentissage profond informé par l'acoustique pour le traitement de la parole dans les antennes de microphones distribuées – AWESOME
Au cours de la décennie écoulée, l'apprentissage profond a largement transformé le traitement des signaux audio, résolvant des tâches comme le rehaussement de la parole enregistrée dans des environnements avec un bruit modéré et peu de réverbération. Cependant, l'application de ces techniques dans d
Approche déclarative pour énumérer des motifs intéressants – DAG
Ce projet a pour objet la fertilisation croisée entre trois domaines de recherche -- l'intelligence artificielle, l'algorithmique combinatoire et les bases de données -- pour apporter des solutions originales à un type fondamental de problèmes en fouille de données. Nous nous concentrons sur les p
Interaction Homme-Robot pour des Applications d'Assistance – HRIAA
La population mondiale vieillit, introduisant ainsi un large éventail de défis. Il est estimé qu’en 2040 il y aura trois fois plus de personnes de plus de 85 ans qu'il y a aujourd'hui. Nombreux sont ceux qui devraient avoir besoin d’une assistance physique et cognitive, en raison de changements phys
– IMI
Les vingt dernières années ont vu l'émergence d'un nouveau paradigme logique qui examine l'unité sous-jacente du raisonnement et des arguments rationnels. La signification du terme « logique » a été étendue au-delà de l'étude des traditionnelles notions logiques abstraites de « preuve », « computati
Repousser les Limites Usuelles Concernant l'Avenir des Réseaux Ubiquitaires – TURFU-NET
Le projet TURFU-NET, orchestré par Quentin Bramas à l'Université de Strasbourg, représente une initiative pionnière visant à redéfinir la gestion et l'optimisation des réseaux par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) neurosymbolique de pointe. S'étendant sur quatre ans, cet effort colla
Identification à distance des pollens aéroportés par Lidar – APRIL
Dans le cadre de la transition écologique, les changements climatiques et l’anthropisation de l’environnement mettent la végétation mondiale sous stress. Le pollen est un élément clé du maintien de l’écosystème. Sa surveillance est ainsi cruciale pour préserver la biodiversité, soutenir l'agricultur
