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Biais inductifs pour des modèles compositionnels du langage naturel – COMPO
En traitement automatique des langues, de grands modèles de langue à apprentissage profond ont contribué à révolutionner le domaine ces dernières années. Toutefois on observe que ces modèles connaissent des ratés sur des cas où les humains n'ont pas de problèmes particuliers. Le projet COMPO pro
Machine learning et matheuristiques pour le transport urbain – MAMUT
Le projet MAMUT vise à concevoir une plateforme ouverte de résolution de problèmes récurrents et dynamiques de tournées de véhicules en milieu urbain. Pour aborder ces problématiques de transport en milieu urbain, nous proposons de nous appuyer sur deux domaines, la recherche opérationnelle (RO) et
Liquides poreux biocompatibles à base de CD-MOF et de solvants eutectiques – CDeePL
L'objectif du projet CDeePL est de concevoir des liquides poreux (PLs) biocompatibles capables de solubiliser sélectivement des molécules cibles. Ces matériaux innovants seront obtenus par dispersion de « Metal-Organic-Frameworks » à base de cyclodextrines (CD-MOFs) dans des solvants eutectiques pro
Contrôle des xénobiotiques dans les pattes d'insectes – Xenoleg
Les tarses situés à l'extrémité des pattes de l'insecte sont le site de contact et d'absorption des xénobiotiques (métabolites secondaires de plantes et insecticides). Le projet est basé sur notre nouvelle hypothèse que les tarses contrôlent l'absorption et le métabolisme des xénobiotiques. Le tar
Smart mooring for safe and efficient ocean energy production – SMARTMOORING
Le projet SMARTMOORING se concentre sur le développement et la validation de systèmes d'énergie marine amarrés qui permettront des optimisations de conception basées sur des données, des procédures de maintenance prédictives et l'optimisation du rendement énergétique en cours d'exploitation. Les sys
Qui commande à bord ? Adapter le sens d'agentivité – MyAct
D’où nous vient le sentiment que nous sommes à l’origine de nos actions et de leurs conséquences ? Ce sens de l’agentivité (SA) est fondamental pour la fluidité de nos actions, notre responsabilité et notre bien-être. Il est dégradé chez des patients neuropsychiatriques souffrant de dépression ou de
Réseaux neuronaux pour les comportements temporellement structurés – Cano-T
Les processus cognitifs de haut niveau tels que la planification, le raisonnement ou le langage reposent sur des séquences temporelles d'événements mentaux. Des études récentes sur le comportement animal ont permis de caractériser la structure temporelle de séquences d'événements comportementaux élé
Apprentissage profond et caractérisation de peptides pour le contrôle de la nutrition des plantes – DeepPep
L'azote (N) et le phosphore (P) sont deux nutriments majeurs qui soutiennent la production alimentaire et donc le développement de la population humaine. Cependant, l'apport de N et de P dans les systèmes agricoles a des effets néfastes sur les écosystèmes, principalement parce que ces nutriments on
Imagerie corrélative des processus de vieillissement des matériaux photovoltaïques – CLEOPATRA
Les pérovskites halogénures ont suscité un vif intérêt dans la communauté photovoltaïque (PV) en raison de leur haut rendement et de la possibilité de mettre au point une technologie peu coûteuse et adaptable à l'industrie. L'un des principaux inconvénients qui empêchent leur commercialisation est l
Construction de marché d'appariement en-ligne optimal – DOOM
Les marchés du futur seront digitaux, larges (voire internationaux) et l'appariement entre l'offre et la demande sera facilité, organisé et régulé par des plateformes, qui apprendront automatiquement à partir des données reçues, de leurs erreurs ou succès passés. L'intelligence artificielle sera cer
