Résultats de votre recherche
Intelligence Artificielle pour la surveillance des forêts depuis l'espace – AI4Forests
AI4Forest aims at the application of scalable and efficient AI methods in the field of sustainabil- ity. It will, hence, have a direct impact on the national AI strategies of both France and Germany, see Section 4 for concrete examples. AI4Forest aims at intensifying ongoing research activities con-
Intelligence Artificielle pour le contrôle autonome de réseaux de distribution avec forte pénétration de renouvelables. – AI4DG
L’objectif est le contrôle de ressources distribuées (panneaux solaires, batteries) localisées derrière le compteur d'utilisateurs connectés en aval d'un transformateur MV/LV. Un verrou majeur consiste à opérer les équipements de manière à satisfaire les utilisateurs (e.g. réduction de la facture én
Intelligence Artificielle sur FPGA: une percée dans le domaine d'acquisition de donnée en physique de haute énergie et au-delà – AIDAQ
La puissance croissante des circuits logiques programmables (FPGA) haut de gamme ouvre un champ technologique novateur en alliant le potentiel des algorithmes d’intelligence artificielle à une capacité de traitement massif de données (100Tb/s). Surmonter ce défi technologique majeur ouvre de nouveau
Intelligence artiFicieLle pour analYser les contEnus extRêmistes sur internet – FLYER
Internet est devenu aujourd’hui un élément-clé de la vie de tous les jours, impactant le divertissement, l’apprentissage et même la socialisation des individus. Profitant de cette même dynamique, des groupes extrémistes tendent la main aux personnes présentes sur Internet et cherchent à propager le
Intelligence artificielle - Imagerie diagnostique des lésions surrénaliennes – AI-DIAL
AI-DIAL vise à réduire le taux de chirurgie surrénalienne inutile grâce à un diagnostic et une planification chirurgicale améliorés. Nous bâtirons et exploiterons une base de données rétrospective sans égale de > 1500 patients. Mieux que la radiologie conventionnelle, l’intelligence artificielle per
Intelligence artificielle avec des nanocomposants spintroniques radiofréquence – SPIN-IA
SPIN-IA est un projet interdisciplinaire dont l’objectif est de développer les fondations d’une puce hybride spintronique/CMOS pour accélérer l’intelligence artificielle. Récemment, l’UMPHy et le C2N, avec la participation de Thales, ont obtenu des résultats pionniers montrant que les jonctions tunn
Intelligence artificielle dans les systèmes temps réel – ARTi
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes temps réel embarqués pose de nombreux défis. L’un de ceux-ci est la très grande quantité de données traitées par ces algorithmes qui impacte leur temps d'exécution sur des plateformes avec des ressources limitées (calcul et mémoire)
Intelligence artificielle embarquée et Capsules Ingérables – ICI-Lab
Les travaux réalisés au sein du ICI-lab concerneront la conception, l’intégration et la validation des traitements numériques, de bas à haut niveau, au sein de capsules vidéo-endoscopiques pour réaliser des dispositifs médicaux de nouvelle génération permettant : i. une analyse multimodale (image, p
Intelligence artificielle embarquée pour l'assurance qualité dans la fabrication additive et la caractérisation avancée des matériaux en 3D – AIQuAM3D
AIQuAM3D est un projet de recherche franco-allemand qui vise à élargir le champ d'applications de l'intelligence artificielle (IA) en améliorant son utilisation dans le secteur des technologies avancées. Ainsi, les PME Xploraytion (DE) et Novitom (FR), et les organismes de recherche SOLEIL (FR) et F
Intelligence artificielle et identification des bois et charbons de bois archéologiques – AI-WOOD
L’ anthracologie - est une méthode d’étude robuste des peuplements forestiers et de leurs transformations sous l’effet des changements climatiques ou des pratiques humaines, mais aussi des usages du bois comme combustible et comme matériau. Cette méthode repose sur l’identification botanique de larg
