CE17 - Recherche translationnelle en santé

Intelligence artificielle - Imagerie diagnostique des lésions surrénaliennes – AI-DIAL

Résumé de soumission

AI-DIAL vise à réduire le taux de chirurgie surrénalienne inutile grâce à un diagnostic et une planification chirurgicale améliorés. Nous bâtirons et exploiterons une base de données rétrospective sans égale de >1500 patients. Mieux que la radiologie conventionnelle, l’intelligence artificielle permettra de caractériser plus finement les lésions, pour une prédiction accrue du diagnostic histopathologique. L'utilisation de modèles d'images 3D en conjonction avec la prédiction IA de l'histopathologie permettront une planification précise des opérations, pour préserver les tissus sains et garantir l'ablation complète de la tumeur. AI-DIAL bénéficie d'un environnement unique de recherche translationnelle, renforçant une collaboration franco-allemande et mobilisant des expertises clinique et scientifique en chirurgie surrénalienne guidée par l'image et en IA. L'ambition d'AI-DIAL est de valider un nouveau concept de traitement des tumeurs surrénaliennes assisté par l’IA dans une équipe de recherche multidisciplinaire et dans un contexte de réseau paneuropéen.

Coordination du projet

Barbara Seeliger (Institut hopitalo-universitaire de chirurgie mini-invasive guidée par l'image)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

Institut hopitalo-universitaire de chirurgie mini-invasive guidée par l'image

Aide de l'ANR 277 980 euros
Début et durée du projet scientifique : janvier 2023 - 48 Mois

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