Intelligence artificielle embarquée pour l'assurance qualité dans la fabrication additive et la caractérisation avancée des matériaux en 3D – AIQuAM3D

AIQuAM3D est un projet de recherche franco-allemand qui vise à élargir le champ d'applications de l'intelligence artificielle (IA) en améliorant son utilisation dans le secteur des technologies avancées. Ainsi, les PME Xploraytion (DE) et Novitom (FR), et les organismes de recherche SOLEIL (FR) et Fraunhofer IPK (DE) qui constituent le consortium de ce projet, travailleront ensemble au transfert de la recherche en IA dans les domaines de la fabrication additive et de la micro-tomographie synchrotron (Synchrotron Radiation micro-Computed Tomography, « SR-µCT »). En ce qui concerne la fabrication additive, le projet vise à développer un modèle d'IA embarquée pour détecter et prévoir l’impact des défauts-matière en temps réel, durant le processus de fusion laser sur lit de poudre (Laser-Powder Bed Fusion, « L-PBF »). Ceci permettra d’améliorer drastiquement l’assurance qualité de ce processus, d’ouvrir son champ d’application et de réaliser une étape nécessaire à l'industrialisation plus large de la fabrication additive. L'approche globale proposée inclut la fusion des données des signaux du processus in situ (niveau 0 à 3), la labellisation des défauts, l'entraînement des modèles de contrôle in situ avec les données de référence issues de la SR-µCT optimisées en termes de qualité, ainsi que le développement, la validation et la mise en œuvre du modèle de prédiction des défauts en tant que solution embarquée dans le système L-PBF. En ce qui concerne la caractérisation des matériaux en 3D par SR-µCT, AIQuaAM3D développera les outils d'IA qui s’intégreront dans le pipeline d'analyse des données tomographiques. Cette intégration permettra également une analyse des données en temps réel, même pour les acquisitions rapides, fournissant un retour sur la qualité des résultats collectés et alertant, en temps réel, l'utilisateur en cas de données de mauvaise qualité. La durée totale du projet est de 3 ans et le sujet proposé est en phase avec les priorités du programme de financement fixées par les pays partenaires.