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Self-Organized Rail Traffic for the Evolution of Decentralized MOBILITY – SORTEDMOBILITY
L'objectif de SORTEDMOBILITY est de développer et d'évaluer des concepts, modèles et algorithmes pour permettre l'auto-organisation des services ferroviaires, où des trains intelligents participent de manière autonome à la gestion du trafic. L'évaluation sera réalisée grâce à une approche holistique
Détection par l’acoustique de départ de feu sur site industriel – DAFI
Le projet DAFI présente le développement et l’évaluation d’un outil de détection de départ de feu sur les sites industriels, en utilisant la modalité sonore. Cette proposition répond à l’appel à projet RA-SIOMRI, dans le cadre de son axe 1, en apportant une réponse d’ordre opérationnelle et technolo
Jumeaux Numériques pour le Diagnostic – OT4D
OT4D, laboratoire commun entre l’équipe « Développement hématopoïétique et leucémique », (Centre de Recherche Saint-Antoine, Sorbonne Université) et TRIBVN, est dédié au développement de nouvelles approches en microscopie optique de nouvelle génération de façon à mieux alimenter les outils de l’inte
Laboratoire de Prévision Hydrologique par Intelligence Artificielle – Hydr.IA
Hydr.IA est un projet associant l’Unité de recherche Hydrosciences Montpellier (HSM) et l’entreprise SYNAPSE et vise au développement d’un ensemble de services de prévision hydrométéorologique basé sur les techniques de l’intelligence artificielle (IA). HSM est l’unité de recherche leader dans le pa
Artificial Intelligence in Drug Discovery for Health – AIDD4H-v2
AIDD4H-v2 est un LabCom dans le domaine de la médecine personnalisée, initié par la société biopharmaceutique Oncodesign et le laboratoire CIAD EA 7533, expert en Intelligence Artificielle, hybride, explicable et distribuée. AIDD4H - Artificial Intelligence in Drug Discovery for Health porte précisé
Concevoir et tester l'observatoire intelligent des territoires à l'ère Anthropocène
Le Projet TERRA FORMA prend racine dans le défi de l’Anthropocène. Il s’agit notamment de développer une plateforme d’observation standard des territoires apportant une nouvelle vision multi-messagers, couplant les points de vue des capteurs sur les dynamiques humaine, biotique et abioti
Laboratoire Intelligent de surveillance de l'Air – IAM-Lab
En 2014, une enquête de l’INSEE montrait que la qualité de l’air était la principale préoccupation des Français, devant le changement climatique or la surveillance des polluants réglementés montre que les valeurs limites ne sont pas toujours respectées pour plusieurs polluants réglementés de l’air e
Apprentissage automatique pour la reconstruction d'images médicales multimodales – MultiRecon
La tomographie par émission de positons (TEP), la tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) sont des techniques d’imagerie de référence utilisées pour diagnostiquer, surveiller et traiter de nombreuses pathologies. Chaque modalité fournit une information différente : la TE
