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InnovAI: Cocréer avec l'intelligence artificielle – InnovAI
Ce projet examine le potentiel transformateur des technologies d'IA générative dans les processus de créativité. Alors que les recherches ont discuté des potentiels usages de l'IA sur les processus créatifs, les études empiriques sont rares. Notre recherche aborde trois questions : (1) Comment trav
Mécanique quantique pour la prédiction et intelligence artificielle pour la détection et l'atténuation précoce des emballements thermiques – QUANTASTiC
Le risque d’emballement thermique reste un enjeu majeur dans l'industrie chimique, représentant près de 25 % des accidents. Le projet QUANTASTIC vise à développer des modèles cinétiques multifactoriels pour identifier les risques et optimiser les processus chimiques. Il innovera dans la détection pr
Conception et développement d’un système d’aide à la décision à base d’Intelligence Artificielle pour la prédiction de la qualité de l’air et la détermination des risques sanitaires des particules – IARISQ
La pollution de l’air et les particules atmosphériques sont des enjeux de santé publique. L’impact sanitaire de ces particules n’est plus à démontrer mais des zones d’ombre persistent sur l’implication de leurs caractéristiques physicochimiques. Dans ce cadre, le projet IARISQ vise à étudier, concev
Approches multifractales et IA pour des réseaux d'énergie urbains cohérents et résilients – FRACNET-CITY
Les zones urbaines sont confrontées au défi d'intégrer des sources d'énergie renouvelable et de gérer des exigences de densité de population élevée, d’usage parcimonieux des sols et de résilience face à des évènements climatiques extrêmes. Les méthodes traditionnelles de planification urbaine ont de
TRAVERSÉES : TRAjectoires de Vie : EnRichissement SÉmantique et Exploration Statistique – TRAVERSEES
Les enquêtes biographiques, qui s’appuient sur le recueil par questionnaire des évènements qui jalonnent les parcours de vie des individus, se sont progressivement imposées en SHS comme une approche méthodologique pour expliquer, à partir des données biographiques individuelles collectées, des compo
Justice d'accès pour tou(te)s à un réseau électrique bas carbone avec intelligence artificielle – FairGrid-AI
Les ressources énergétiques distribuées (RED) à petite échelle qui utilisent ou produisent de l’électricité à faibles émissions de carbone, jouent un rôle primordial pour conduire la société vers la neutralité carbone. Des recherches récentes montrent des distributions inéquitables des RED à petite
Pollution acoustique subaquatique des lacs péri-alpins : caractérisation et impacts écologiques – ACOULAK
Les lacs sont essentiels pour les territoires, fournissant de nombreux services écosystémiques comme l’approvisionnement en eau, la biodiversité aquatique et le bien-être humain. Avec l’essor des loisirs, les gestionnaires s’inquiètent de la sur-fréquentation des lacs dont l’un des symptômes est la
Un verrou sur l'activité du facteur des cellules T : de la conformation du complexe protéique à ses impacts biologiques sur la lèvre rhombique supérieure du cervelet – LockOnURL
Le cervelet est essentiel chez tous les vertébrés à mâchoires pour le contrôle moteur et les fonctions cognitives. Les neurones cérébelleux proviennent principalement de deux niches germinatives : la zone ventriculaire et la lèvre rhombique supérieure (URL), un tissu spécialisé ayant des propriétés
Détection et imagerie infrarouge à base d'alliages GeSn – GERALD
L’objectif du projet est de développer des briques technologiques pour la détection et l’imagerie infrarouge basées sur l’alliage GeSn, un semi-conducteur du groupe IV compatible avec les procédés industriels à faible coût du silicium. Cette approche vise à étendre la plage spectrale de détection v
Utilisation des phénomènes thermiques dans les matériaux 2D pour le développement de dispositifs innovants de gestion thermique – EXOTHERM
La croissance exponentielle des applications « avides » de données, telles que l’intelligence artificielle (IA), combinée à la miniaturisation continue de la nanoélectronique, a conduit à un besoin urgent de technologies avancées en gestion thermique. Les effets d’auto-échauffement, résultants de la
