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De la réadaptation aux systèmes d'aide visuelle pour les personnes déficientes visuelles (« basse vision ») : solutions innovantes intégrées dans un environnement de Réalité Virtuelle – DEVISE
Contexte : Plus d’un million de personnes en France sont aveugles dans la zone centrale de leur champ visuel à cause d’une maladie non-traitable de la rétine (notamment la Dégénérescence Maculaire Liée à l’Age - DMLA). Cette perte de la « vision centrale » provoque des déficits considérables de la p
Debogage causal pour systèmes concurrents – DCore
Avec l'importance croissante du logiciel dans les systèmes embarqués et les systèmes critiques, l'occurrence de bogues peut mettre en danger la vie d'être humains, menacer l'environnement, et occasionner de substantielles pertes financières. En dépit du développement des outils et techniques de véri
Deep Learning et Modélisation Numérique – DeepNuM
OBJECTIF : DeepNuM vise à développer l'interaction entre les réseaux neuronaux profonds (RN) et les équations différentielles partielles (EDP), pour modéliser des systèmes dynamiques issus de l'observation de phénomènes naturels. Trois questions centrales sont ciblées : comment adapter et appliquer
Deep Learning pour l'analyse des images de microscopie électronique des nano-alliages – Nano-Insight
Grâce à leurs propriétés uniques, les nano-alliages trouvent des applications en catalyse, en détection. Pour tirer le meilleur profit de leur potentiel, il faut pouvoir les fabriquer avec une taille, une morphologie et une composition chimique précises. Bien qu'il existe des méthodes de synthèse, u
Deep-Learning pour la Localisation Multimodale en Temps réel et l'Identification de Cibles aériennes à faible Signature – DEEPLOMATICS
L'utilisation illicite ou malveillante de drones constitue une menace émergente, qui n'est à ce jour que partiellement traitée par les systèmes anti-intrusion. Le projet DEEPLOMATICS propose une solution innovante et adaptative à la problématique de détection d'intrusion sur des sites et infrastruct
DeepCuriosity: Exploration dirigée par la curiosité et apprentissage développemental en IA, et applications pour les agents autonomes, la découverte automatique et les technologies de l'éducation. – DeepCuriosity
La vision et le programme du projet de recherche DeepCuriosity visent à développer les fondations d’une nouvelle approche scientifique de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage autonome. Les résultats récents de l’apprentissage profond par renforcement sont impressionnants (e.g. pour les
Deeplomatics Appliqué à de Multiples Intrusions en Environnement Réverbérant – DAMIER
L’utilisation illicite ou malveillante de drones constitue une menace réelle qui n’est à ce jour que partiellement traitée par les systèmes anti-intrusion. Le projet DEEPLOMATICS présenté dans le cadre de l’ANR-18-ASTRID 0008-03 a proposé une solution innovante et adaptative à la problématique de dé
Des Complexes Moléculaires aux Solides Synergiques Multi-Commutables et Fluorescents – Mol-CoSM
Le projet Mol-CoSM s’inscrit dans le domaine de la chimie moléculaire et des matériaux fonctionnels, avec pour ambition de concevoir de nouveaux systèmes multifonctionnels associant commutation moléculaire (notamment par transition de spin) et propriétés fluorescentes. Ces matériaux visent à répondr
Des coNnectomes neuraux biologiques à l'IA ultra-perfectionnée incarnée – MicroBrainOnEdge
Les modèles d'IA centralisés sont complexes et les calculs nécessaires pour entraîner des systèmes d'IA sont multipliés par dix chaque année. Les modèles fondamentaux comportent des centaines de milliards de paramètres. Les compromis entre la capacité de calcul, la taille et la consommation d'énergi
Des formes de grains exotiques aux structures métagranulaires intelligentes : vers les origines de la cohésion géométrique – Exo2GeCo
Dans les constructions granulaires classiques, les grains sont cimentés entre eux (exemple, le béton, où le gravier est rendu cohésif via une pâte cimentaire). Les forces adhésives transforment le réseau de forces en un réseau auto-contraint de forces en tractions/compressions. Ces forces permettent
