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L'Intelligence Artificelle pour la Santé – ArtIC
William Osler, éminent médecin du XIXe siècle, a déclaré un jour que «le bon médecin traite la maladie; le grand médecin traite le patient qui a la maladie», mais pendant la majeure partie du XXe siècle, la communauté médicale a généralement traité l'individu comme un ensemble de symptômes, plutôt q
AI@IMT pour une IA responsable dans la société et dans l'industrie – AI@IMT
Cette proposition décrit l’ambition de l’Institut Mines-Télécom (IMT) et de son objectif stratégique de renforcer son positionnement scientifique dans le domaine prioritaire de l’Intelligence Artificielle tout en élargissant son programme de formation doctorale déjà important. Conformément à son pla
Agriculture assistée par capteurs hyperspectraux et polarimétriques intelligents – AGRIPOLHYS
L’imagerie hyperspectrale (IHS) est un bon candidat pour la veille massive de la santé des végétaux en agriculture intelligente. Pour pouvoir réduire de manière conséquente les pertes de végétaux et les traitements chimiques, il est essentiel de fournir aux agriculteurs des outils capables de détect
Apprentissage statistique pour la compréhension de scènes audio – LEAUDS
Une machine peut interpréter et comprendre des images, reconnaître de la parole et de la musique. Cependant, elle est difficilement capable de comprendre des scènes audio ambiantes, par exemple les sons qui se produisent dans une cuisine au matin ou les sons se produisant dans une rue à proximité
Intelligence Artificielle Fiable pour les Réseaux Véhiculaires – TRAVEL
L’intelligence connectée dans les futurs réseaux est perçue comme un acteur essentiel pour relever de nombreux défis humains et sociétaux. Ce concept, désigné sous le nom d'intelligence artificielle (IA) native", est considéré comme l’un des piliers de la 6G. Dans ce paradigme, l'intelligence sera i
Programme Doctoral en Intelligence Artificielle de l'Université Paris-Saclay – UDOPIA
La recherche en IA à UPSaclay se concentre sur les questions fondamentales liées à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données, ainsi que sur leurs applications opérationnelles dans les domaines de l'ingénierie, de la santé et de l'environnement, pour n'en citer que quelques-uns.
Accélération de la découverte de matériaux pour l'optique par l’intelligence artificielle – AI-DiscovMat
La découverte de nouveaux matériaux optiques pour la nouvelle génération de technologies est cruciale pour des raisons économiques et sociétales. En particulier, ces matériaux ont une grande importance pour la télécommunication, la médecine, et l’éclairage. Les stratégies essais-erreurs habituelleme
Plateforme de criblage haut débit pour l'imagerie quantitative assitée par apprentissage profond de modèles de cultures cellulaires 3D d'hépatotoxicité – DEEP-HEPATOSCREEN
Les cultures cellulaires 3D sont devenues la référence en biologie cellulaire. En reproduisant les fonctions et l'architecture cellulaire des tissus en version miniature, elles représentent une bonne alternative aux modèles animaux et ont des applications prometteuses en médecine régénérative, théra
Opérer dans les limites – OWL
Le projet OWL propose un nouveau modèle de calcul pour des capteurs autonomes intelligents plus frugaux : l'intelligence artificielle circadienne (IA). Les applications visées se situent dans le domaine de la surveillance de l'environnement, en particulier la bioacoustique et son application à l'
Traitement et Analyse de Données Agronomiques complexes pour un Conseil agricole augmenté – TADAC
Le projet TADAC ambitionne de créer des outils numériques intelligents pour aider les Conseillers Techniques Agricoles (CTA) à prendre de meilleures décisions et à accompagner les agriculteurs dans leur transition vers une agriculture plus durable et plus performante. L'objectif du projet est de tra
