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Réseaux neuronaux socio-inspirés pour les systèmes conversationnels – SINNet
Un manque de tact social de la part d'un système conversationnel (chatbot, assistant vocal, robot social) peut provoquer une diminution de la confiance et de l'engagement de l'utilisateur envers le système. Ce manque d'intelligence sociale entrave l’acceptabilité des systèmes conversationnels par un
Tester l'importance des variables pour une Intelligence Artiicielle explicable – VITE
L'utilisation des techniques d'intelligence artificielle (IA) dans les sciences naturelles est devenue omniprésente, en raison de leur capacité à prédire un résultat donné à partir de données d'entrée potentiellement complexes. Cependant, dans l'intérêt de la connaissance scientifique, l'IA ne peut
Évolution dirigée par les modèles pour les systèmes sécurisés – MODES
Le projet MODES se concentre sur l'évolution sécurisée de systèmes complexes à logiciel prépondérant (usines intelligentes, systèmes Cloud, IoT et IA, par exemple) qui fonctionnent dans des environnements incertains et en constante évolution. Tout système peut avoir besoin de revoir sa sécurité par
Adaptation dynamique de systèmes à composants hiérarchiques – ADAPT
Les systèmes cyber-physiques dits intelligents fonctionnent dans des environnements incertains et s'adaptent constamment aux conditions internes ou externes changeantes. Dans le contexte spécifique de la matière programmable, les systèmes sont composés d'une multitude de petits robots modulaires sim
Développement d'outils de gestion et d'analyse des données pour intégrer et faire progresser les initiatives professionnelles et citoyennes de piégeage photographique dans toute l'Europe – BIG_PICTURE
Trouver des voies permettant à l'homme de coexister avec la biodiversité en Europe nécessite des niveaux importants de connaissances actualisées sur le statut, la distribution et l'abondance relative des espèces, ainsi que sur leurs interactions avec l'homme et entre elles. Cela s'explique par le fa
Décisions timées : mécanismes causaux et TAG d'ensembles neuronaux dans le cortex préfrontal – TimeTag
Le timing est essentiel dans les séquences de décisions, et il est altéré dans de nombreuses conditions neuropsychiatriques. Pourtant, le timing est mal compris et constitue une capacité difficile à contrôler en intelligence artificielle. Relier causalement l’activité cérébrale et le timing d’une dé
Analyse holistique de l'anatomie cérébrale – HoliBrain
Lorsqu'un système complexe est étudié, il est généralement décomposé en sous-systèmes plus simples afin de faciliter son analyse. Un tel paradigme réductionniste rend l'analyse plus facile mais ignore les interactions qui existent entre les différentes parties et échelles du système. Face à la compl
Apprentissage par renforcement neuro-incrémental à partir de préférences humaines – NeuRL
Dans un avenir proche, les agents intelligents seront omniprésents dans notre vie quotidienne, remplaçant ou assistant les humains dans une variété de tâches. L'apprentissage par renforcement (AR) permet d'apprendre de telles tâches de prise de décision séquentielle à partir de données. L'AR a connu
Edge computing utilisant des neurones biologiques – IRVIN
L'IA est utilisée quotidiennement à grande échelle pour effectuer diverses tâches d'apprentissage et de classification. En conséquence, les besoins en puissance de calcul augmentent de façon exponentielle. Il devient donc obligatoire d'explorer des alternatives éco-énergétiques. La communauté neurom
