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Favoriser les utilisations et les usages des données de capteurs ouvertes dans les villes intelligentes – OpenSensingCity
Le but principal du projet se décompose en trois objectifs scientifique : O1. Développer des ontologies pour les villes intelligentes. Des ontologies bien formalisées permettent de décrire les capteurs, les données et les services déployés, produits ou utilisés dans le contexte des villes intellige
Intelligence de la chaîne de valeur alimentaire et conception intégrative pour le développement et la mise en œuvre d'emballages alimentaires innovants selon des critères de durabilité bioéconomique – QuiPack
Les chaînes de valeur alimentaire actuelles en Europe et dans la région du Maghreb sont confrontées à des défis importants en matière de durabilité, de pertes alimentaires, de déchets et de sécurité. Pour résoudre ces problèmes, le consortium du projet QuiPack mettra en œuvre une approche de concep
Surveillance de Mouvements Fœtaux par l’Internet des Objets et le Vêtement Intelligent – IOTFetMov
1) le développement d’une nouvelle méthode précise et robuste permettant la détection automatique du bien-être du fœtus et des interprétations des mouvements fœtaux en liaison avec les experts médicaux, 2) la conception d'un nouveau capteur de détection de mouvements fœtaux à échelle multiple, 3)
Schémas explicables, holistiques basés sur l’intelligence artificielle pour le pronostic du cancer du poumon – Hagnodice
L’intelligence artificielle et son succès actuel dans une variété de domaines apporte également une influence considérable dans le domaine médical. De nos jours, de nombreux algorithmes introduisent des solutions performantes, aidant les médecins dans leur pratique quotidienne. L’objectif de ce proj
Web Sémantique des Objets Contraints – CoSWoT
L’Internet des Objets connecte des objets tels des capteurs, actionneurs avec leur voisinage. La puissance toujours croissante de ces objets permet d’imaginer de nouvelles architectures les traitant comme des citoyens de première classe. On peut imaginer de nouvelles applications en e-agriculture, b
Intelligence Artificielle pour la détection et géolocalisation d’une source électromagnétique illégitime – DEPOSIA
DEPOSIA porte la détection et la géolocalisation de sources de signaux radio fréquence variées dans le but de déjouer des attaques sur des infrastructures et systèmes connectés. Les sources considérées sont des éléments qui par leur nature ou par leur position, présentent un caractère illicite et qu
Solution de Maintenance Intelligente et Explicable pour les Systèmes de Production Connectés – X-IMS
Dans le panorama actuel de l'industrialisation, l'avènement de l'usine du futur, caractérisée par la digitalisation et l'intelligence connectée, pose de nouvelles exigences en matière de fiabilité, de disponibilité des équipements, de sécurité du travail et de réduction des coûts de maintenance. Fac
Gestion dynamique et efficace de l'énergie pour les smart grids de grande taille – EDEN4SG
L’existence de contraintes/objectifs conflictuels représente un challenge car de forts couplages existent à différents niveaux (local/global) entre des acteurs du réseau intelligent qui appartiennent à un environnement de plus en plus incertain (ex : avec de plus en plus d’énergies renouvelables inc
Intelligence Artificielle sur FPGA: une percée dans le domaine d'acquisition de donnée en physique de haute énergie et au-delà – AIDAQ
La puissance croissante des circuits logiques programmables (FPGA) haut de gamme ouvre un champ technologique novateur en alliant le potentiel des algorithmes d’intelligence artificielle à une capacité de traitement massif de données (100Tb/s). Surmonter ce défi technologique majeur ouvre de nouveau
Data Science, Artificial Intelligence and Society
L’Institut DATAIA Paris-Saclay est l’institut d'intelligence artificielle de l'Université Paris-Saclay. Lauréat de l’appel à projets « Instituts Convergences » lancé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) en 2017 et premier écosystème français en intelligence artificielle, DATAIA fédère