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Apprentissage et résolution de modèles graphiques discrets à l'aide de la fouille de données et du Deep Learning – GMLaS
Ces dernières années, l'apprentissage automatique (ML) et la fouille de données (DM) ont connu d'énormes progrès, s'imposant comme une technologie incontournable dans divers secteurs d'application. Le raisonnement par contraintes et l’optimisation constituent des domaines qui peuvent grandement béné
Contrer la résistance aux antibiotiques en ciblant les systèmes toxine antitoxine – TARTAS
L'émergence de la résistance aux antibiotiques pose des menaces sanitaires et économiques mondiales. Pour maintenir des thérapies efficaces contre les infections bactériennes et prévenir la propagation de la résistance aux antibiotiques, il est urgent de concevoir de nouveaux antimicrobiens. Tirer p
Inhibition de la fibrose et amélioration de la régénération – FIRE
Les lésions pulmonaires activent des populations spécialisées de cellules souches/progénitrices multipotentes afin de renouveler les cellules épithéliales alvéolaires et bronchiolaires. Spécifiquement, en réponse à une lésion alvéolaire, les cellules alvéolaires de type 2 (AEC2), pour réépithélialis
Apprentissage Automatique pour l'Imagerie Moléculaire et la MEdecine du futur – AAIMME
La Tomographie par Émission de Positons (TEP) est une modalité d'imagerie fonctionnelle. Un radiotraceur, injecté au patient, cible un processus biochimique et crée des paires de rayons gamma. Leur détection permet de reconstruire une image pour quantifier le processus fonctionnel en question. La qu
Weaving knowledge together for healthy and resilient aquatic socio-ecosystems: towards a methodological and modelling framework – WaterWeave
Due to their complex and interconnected nature and the multiple demands placed on them by human activities, trade-offs may arise in the provision of ecosystem services by aquatic ecosystems and sometimes these services may not meet their demand. These tensions are exacerbated by climate changes and
Fabrication additive intélligente pour la durabilité et la fiabilité – SAMSARA
La fabrication additive (FA) est un des outils que l’industrie moderne peut utiliser pour s’inscrire dans le développement durable grâce au flux circulaire de matériaux. Par exemple, des techniques telles que le dépôt sous énergie concentrée (DED), ont été proposées comme méthodes de remise à neuf o
L'intelligence en essaim pour naviguer dans des écoulements désordonnés à l'aide de signaux chimiques – SWARMER
Lorsqu'une substance chimique faiblement diffusive est advectée dans un milieu turbulent ou poreux, elle se retrouve sous la forme de filaments étirés et repliés par l'écoulement. Nombre d'organismes doivent s'orienter au sein de ce paysage complexe, qu'il s'agisse des bactéries vivant dans nos sols
Imagerie non conventionnelle radar intelligente et embarquée dédiée à l’analyse posturale – SmartGaitLab
L'un des principaux défis sociétaux dans le monde d’ici 2040 concerne le vieillissement exponentiel de la population [1]. Sur ce problème de santé publique, il devient essentiel de développer de nouvelles technologies de dépistage précoce et de l’accompagner d’un plan de prévention, pour maintenir à
L'IA au service de la gestion dynamique des ressources en eau – AIqua
Le changement climatique modifie profondément les dynamiques de fonctionnement des hydrosystèmes, conduit à une raréfaction progressive des ressources en eau estivales et dans certains territoires une augmentation en période hivernale. Ce contexte interroge les modèles actuels de gestion de ces ress
Nickel Titane pour Structures Complexes Hiérarchiques – NiTSCH
L’impression 4D apporte une nouvelle dimension à l’impression 3D, par sa capacité de transformation dans le temps. Le projet NiTSCH s’intéresse au domaine de la fabrication additive métallique en apportant cette 4eme dimension par l’utilisation de Matériaux Intelligents (SMA). Il propose l’émergence