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Apprentissage profond pour l'optimisation et la satisfaction de contraintes – DELCO
Ce projet vise à s'appuyer sur les progrès récents dans le domaine de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement pour concevoir une nouvelle génération de solveurs de satisfaction de contraintes et d'optimisation plus généraux. A terme, ce projet contribuera à rendre les form
Apprentissage statistique fédéré pour une nouvelle generation de méta-analyses de données biomédicales sécurisés et à grande échelle – FED-BIOMED
Les objectifs initiaux du projet consistaient à développer un cadre méthodologique et informatique pour l'application efficace de l'apprentissage fédéré dans le domaine de la santé, avec un accent particulier sur les applications d'imagerie médicale. Du point de vue méthodologique (WP1), la proposi
Unité de pré-traitement pour systèmes intégrés à faible énergie – LEOPAR
Le projet LEOPAR vise à explorer des structures de circuits innovantes dans les technologies CMOS à pas fin, tirant parti des avantages du traitement du signal analogique et numérique pour résoudre les problèmes de configurabilité et d'occupation de silicium de l'unité de prétraitement, tout en rest
Surfaces Autonettoyantes Oléophobiques BioInspirées pour un environnement d'intérieur Automobile – BIOSCA
En s’appuyant sur des modèles de texture et de composition de surfaces superoléophobes, bioinspirées d’espèces naturelles comme les collembolles, le projet BIOSCA rassemble deux laboratoires de recherche spécialisés dans la fonctionnalisation bioinspirée de surfaces, et deux acteurs majeurs de l’ind
Classification Automatique d'Examens Cardiaques Après Injection de produit de contraste – ACCECIT
L'imagerie de rehaussement tardif au gadolinium (LGE) a été largement utilisée pour la détection et l'évaluation des cicatrices myocardiques et de la fibrose en imagerie par résonance magnétique cardiaque (IRM). C’est un standard de référence pour la quantification de la fibrose focale du myocarde,
Gestion de slices dans le réseau d’accès mobile de la 5G – MAESTRO5G
Le projet MAESTRO-5G a pour objectif de développer des technologies permettent d’implémenter et de gérer les slices des réseaux d’accès radio 5G, pour permettre de fournir des services hétérogènes, mais aussi pour permettre le partage dynamique d’infrastructure entre opérateurs. Pour y parvenir le p
Adaptation basée sur le contenu et le contexte dans les réseaux mobiles – CANCAN
Les objectifs du projet CANCAN sont les suivants : Objectif 1: Effectuer la collecte de données de mesure qui décrivent le comportement du trafic mobile sur un réseau d’opérateur à des niveaux de définition spatiaux et temporels inédits, et ce pour des services mobiles individuels. Ce jeu de donnée
Sustainable intensification of fruit production systems through innovative pest biological control technologies – Pest free fruit
Le projet proposé vise à développer et à promouvoir des technologies de biocontrôle nouvelles, rentables et à l'échelle du système, qui contribuent à l'intensification durable de la production fruitière, en particulier pour les petits producteurs en Afrique. Les principaux objectifs comprennent le d
Prédiction de la réponse impulsionnelle pour les obervations assitées par Optique Adaptative – APPLY
Depuis plus de 20 ans déjà, l’Optique Adaptative (OA) est au cœur des grandes découvertes de l’astronomie au sol. En corrigeant des effets de l’atmosphère, l’OA permet d’améliorer la qualité des images produites par les grands télescopes au sol, et entre autres, d’étudier en détails les petits corps
Structures origami pour une nouvelle robotique reconfigurable – OrigaBot
Le projet OrigaBot vise à développer un robot mobile innovant basé sur une nouvelle famille de structures origami pour des robots ayant une structure mécanique flexible à la fois active, reconfigurable et déformable. L’OrigaBot sera un robot mobile à locomotion multimodale ayant une structure reconf
