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Approche intégrée pour la prévision opérationnelle d'échouements de Sargasses – SargAlert
L’objectif du projet SargAlert est d'améliorer la prévision des échouages de l’espèce invasive Sargasses dans l’Océan Atlantique tropical, en particulier dans la Mer des Caraïbes, par synergie entre données satellitales / modélisation du transport océanique / mesures biologiques in-situ. SargAlert p
Approche nanotechnologique innovante pour le développement de nouveaux textiles intélligents auto-detoxifiants contre les agents organophosphorés neurotoxiques de guerre et les pesticides – GraphTEX
En dépit des conventions internationales interdisant l’utilisation des composés organophosphorés le gaz de combat et les pesticides, ces composés représentent une menace réelle pour toutes les populations en cas d’attaques terroristes, ou d’intoxications accidentelles. L’objectif de ce projet multid
Approche systématique par optimisation topologique et traitement laser localisé pour le développement de matériaux architecturés à base d'aciers – SCOLASTIC
De nombreuses applications industrielles nécessitent des matériaux aux propriétés spécifiques (par unité de masse) améliorées, notamment dans les secteurs du transport et du biomédical. Les matériaux architecturés sont une classe émergente de matériaux avancés, étendant le champ des possibles en ter
Approche systématique à base d’apprentissage automatique pour une nouvelle optimisation du trafic dans l'ingénierie des transports urbains – SMART-ROUTE
La croissance rapide de la demande pour les réseaux de transport urbain a souligné le besoin urgent d'une gestion sophistiquée des réseaux de transport multimodal en raison des coûts significatifs associés à la congestion du trafic et aux émissions de CO2. Aborder ces défis nécessite une double foca
Approches Bio Inspirées pour La manipulation Intelligente et la Saisie – ABILIS
Le problème que nous proposons de résoudre dans ce projet ambitieux est d'améliorer de façon manifeste les capacités manipulatoires des mains artificielles polyarticulées multidigitales. La première originalité réside dans les modes de pilotage proposés. Il s'agit de développer parallèlement deux mé
Approches de la Sociologie, de la Biomécanique et de l'Intelligence Artificielle Distribuée pour la réalisation d'un Système d'Aide au Choix et aux Réglages des Fauteuils Roulants Manuels. – SACR-FRM
Le Fauteuil Roulant Manuel FRM est une aide technique à la mobilité qui concerne, sans doute, de 100 000 à 300 000 français. Il est reconnu par les experts du domaine que le choix et les réglages d'un FRM en fonction du patient, de ses déficiences, de son environnement sont des décisions difficiles
Approches diagnostiques et thérapeutiques par bactéries SonoGénétique – SonoGT
L’un des objectifs de la biologie synthétique est de mettre au point des bactéries thérapeutiques qui peuvent cibler et traiter des pathologies, comme le cancer, in vivo. De telles innovations thérapeutiques sont en cours de développement : elles reposent sur la conception de circuits génétiques ava
Approches multifractales et IA pour des réseaux d'énergie urbains cohérents et résilients – FRACNET-CITY
Les zones urbaines sont confrontées au défi d'intégrer des sources d'énergie renouvelable et de gérer des exigences de densité de population élevée, d’usage parcimonieux des sols et de résilience face à des évènements climatiques extrêmes. Les méthodes traditionnelles de planification urbaine ont de
Approches statistiquement et computationnellement efficicaces pour l'intelligence artificielle – BISCOTTE
Avec l'énorme quantité de données impliquées dans l'entraînement d'un système d'apprentissage machine, ainsi que la tendance à pousser l'intelligence artificielle vers les appareils mobiles et les systèmes embarqués, la prise en compte des contraintes de calcul et de mémoire est d'un intérêt primord
Approximations de rang faible pour l'intelligence artificielle – LoRAiA
A une époque où des données sont collectées et exploitées massivement, il est crucial de développer des outils efficaces d'apprentissage machine qui capturent la complexité de ces données. Les approximations de rang faible sont un de ces outils. Elles permettent de miner simultanement l'information
